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nota
Quando QuickSight usa e transfere informações recebidas de Google
APIs, ele adere ao Google Política de dados do usuário dos serviços de API
Google BigQuery é um data warehouse sem servidor totalmente gerenciado que os clientes usam para gerenciar e analisar seus dados. Google BigQuery os clientes usam o SQL para consultar seus dados sem nenhum gerenciamento de infraestrutura.
Criando uma conexão de fonte de dados com Google BigQuery
Pré-requisitos
Antes de começar, certifique-se de ter cumprido os pré-requisitos apresentados a seguir. Tudo isso é necessário para criar uma conexão de fonte de dados com Google BigQuery:
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ID do projeto — O ID do projeto associado ao seu Google conta. Para encontrar isso, navegue até o Google Cloud console e escolha o nome do projeto ao qual você deseja se conectar QuickSight. Copie o ID do projeto que aparece na nova janela e registre-o para uso posterior.
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Região do conjunto de dados — A Google região em que o Google BigQuery projeto existe em. Para encontrar a região do conjunto de dados, navegue até o Google BigQuery console e escolha Explorer. Localize e expanda o projeto ao qual você deseja se conectar e, em seguida, selecione o conjunto de dados que deseja usar. A região do conjunto de dados aparecerá na janela pop-up que será aberta.
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Google credenciais de login da conta — As credenciais de login da sua conta do Google. Se você não tiver essas informações, entre em contato com seu Google administrador da conta.
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Google BigQuery Permissões — Para conectar seu Google conta com QuickSight, certifique-se de que seu Google a conta tem as seguintes permissões:
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BigQuery Job Userno nível deProject. -
BigQuery Data Viewerno nível deDatasetou deTable. -
BigQuery Metadata Viewerno nível deProject.
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Para obter informações sobre como recuperar as informações de pré-requisitos anteriores, consulte Descubra o poder da inteligência de negócios unificada com Google Cloud BigQuery e Amazon QuickSight
Use o procedimento a seguir para conectar sua QuickSight conta ao seu Google BigQuery fonte de dados.
Para criar uma nova conexão com um Google BigQuery fonte de dados da Amazon QuickSight
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Abra o console de QuickSight
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No painel de navegação à esquerda, escolha Conjuntos de dados e, em seguida, selecione Novo conjunto de dados.
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Selecione o Google BigQueryazulejo.
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Adicione os detalhes da fonte de dados que você registrou na seção de pré-requisitos anteriormente:
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Nome da fonte de dados: um nome para a fonte de dados.
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ID do projeto — A Google Platform ID do projeto. Este campo diferencia letras maiúsculas de minúsculas.
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Região do conjunto de dados — A Google região do conjunto de dados da plataforma de nuvem do projeto ao qual você deseja se conectar.
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Escolha Logon.
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Na nova janela que se abre, insira as credenciais de login do Google conta à qual você deseja se conectar.
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Escolha Continuar para conceder QuickSight acesso a Google BigQuery.
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Depois de criar a nova conexão de fonte de dados, prossiga para a Step 4 do procedimento apresentado a seguir.
Adicionando um novo QuickSight conjunto de dados para Google BigQuery
Depois de criar uma conexão de fonte de dados com Google BigQuery, você pode criar Google BigQuery conjuntos de dados para análise. Conjuntos de dados que usam Google BigQuery só pode ser armazenado em SPICE.
Para criar um conjunto de dados usando Google BigQuery
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Abra o console de QuickSight
. -
Na página inicial, escolha Conjuntos de dados e, em seguida, Novo conjunto de dados.
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Na página Criar um conjunto de dados que se abre, escolha a Google BigQuerybloco e, em seguida, escolha Criar conjunto de dados.
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Em Tabelas, realize um destes procedimentos:
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Escolha a tabela que você deseja usar.
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Selecione Usar SQL personalizado para usar sua própria instrução SQL. Para obter mais informações sobre como usar SQL personalizado em QuickSight, consulteComo usar SQL para personalizar dados.
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Escolha Editar ou visualizar.
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(Opcional) Na página Preparação de dados que será aberta, é possível adicionar personalizações aos seus dados com campos calculados, filtros e junções.
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Quando terminar de fazer as alterações, escolha Salvar para salvar e fechar o conjunto de dados.
