Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Konfiguration von Jobeigenschaften für Python-Shell-Jobs in AWS Glue

Sie können eine Python-Shell-Aufgabe verwenden, um Python-Skripte in AWS Glue als Shell auszuführen. Mit einem Python-Shell-Job können Sie Skripte ausführen, die mit Python 3.6 oder Python 3.9 kompatibel sind.

Einschränkungen

Beachten Sie die folgenden Einschränkungen von Python-Shell-Aufträgen:

Definieren von Auftragseigenschaften für Python-Shell-Aufträge

In diesen Abschnitten wird das Definieren von Jobeigenschaften in AWS Glue Studio oder mithilfe der AWS CLI beschrieben.

AWS Glue Studio

Wenn Sie Ihren Python-Shell-Auftrag in AWS Glue Studio definieren, stellen Sie einige der folgenden Eigenschaften bereit:

CLI

Sie können auch einen Python-Shell-Job mit dem erstellen AWS CLI, wie im folgenden Beispiel.

 aws glue create-job --name python-job-cli --role Glue_DefaultRole 
     --command '{"Name" :  "pythonshell", "PythonVersion": "3.9", "ScriptLocation" : "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/scriptname.py"}'  
     --max-capacity 0.0625

Jobs, die Sie mit der AWS CLI Standardeinstellung Python 3 erstellen. Gültige Python-Versionen sind 3 (entsprechend 3.6) und 3.9. Um Python 3.6 anzugeben, fügen Sie dieses Tupel dem --command-Parameter hinzu: "PythonVersion":"3"

Um Python 3.9 anzugeben, fügen Sie dieses Tupel dem --command-Parameter hinzu: "PythonVersion":"3.9"

Um die maximale Kapazität festzulegen, die von einem Python-Shell-Auftrag genutzt werden darf, geben Sie den Parameter --max-capacity an. Der Parameter --allocated-capacity kann für Python-Shell-Aufträge nicht verwendet werden.

Für Python-Shell-Aufträge unterstützte Bibliotheken

In der Python-Shell mit Python 3.9 können Sie den Bibliothekssatz auswählen, um vorgefertigte Bibliothekssätze für Ihre Anforderungen zu verwenden. Sie können die library-set-Option verwenden, um den Bibliothekssatz auszuwählen. Gültige Werte sind analytics und none.

Die Umgebung für die Ausführung von Python-Shell-Aufträgen unterstützt die folgenden Bibliotheken:

Für wissenschaftliches Computing können Sie die Bibliothek NumPy in einer Python-Shell-Aufgabe verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter. NumPy Das folgende Beispiel zeigt ein NumPy Skript, das in einem Python-Shell-Job verwendet werden kann. Das Skript gibt „Hello World“ und die Ergebnisse mehrerer mathematischer Berechnungen aus.

import numpy as np
print("Hello world")

a = np.array([20,30,40,50])
print(a)

b = np.arange( 4 )

print(b)

c = a-b

print(c)

d = b**2

print(d)        

Bereitstellen Ihrer eigenen Python-Bibliothek

Verwenden von PIP

Mit Python-Shell, die Python 3.9 verwendet, können Sie zusätzliche Python-Module oder verschiedene Versionen auf der Auftragsebene bereitstellen. Sie können die Option „--additional-python-modules“ mit verschiedenen kommagetrennten Python-Modulen verwenden, um ein neues Modul hinzuzufügen oder die Version eines vorhandenen Moduls zu ändern. Sie können benutzerdefinierte Python-Module, die auf Amazon S3 gehostet werden, nicht mit diesem Parameter bereitstellen, wenn Sie Python-Shell-Aufträge verwenden.

Verwenden Sie beispielsweise zum Aktualisieren oder Hinzufügen eines neuen scikit-learn-Moduls den folgenden Schlüssel und Wert: "--additional-python-modules", "scikit-learn==0.21.3".

AWS Glue verwendet den Python Package Installer (pip3), um die zusätzlichen Module zu installieren. Sie können zusätzliche pip3-Optionen innerhalb des --additional-python-modules-Werts übergeben. z. B. "scikit-learn==0.21.3 -i https://pypi.python.org/simple/". Es gelten alle Inkompatibilitäten oder Einschränkungen von pip3.

Verwenden einer Egg- oder Whl-Datei

Möglicherweise verfügen Sie bereits über eine oder mehrere, als .egg- oder .whl-Datei verpackte Python-Bibliotheken. Wenn dies der Fall ist, können Sie diese für Ihre Aufgabe angeben, indem Sie die AWS Command Line Interface (AWS CLI) unter dem Flag „--extra-py-files“ verwenden wie im folgenden Beispiel gezeigt.

aws glue create-job --name python-redshift-test-cli --role role --command '{"Name" :  "pythonshell", "ScriptLocation" : "s3://MyBucket/python/library/redshift_test.py"}' 
     --connections Connections=connection-name --default-arguments '{"--extra-py-files" : ["s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/EGG-FILE", "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/WHEEL-FILE"]}'

Wenn Sie sich nicht sicher sind, wie Sie eine .egg- oder .whl-Datei aus einer Python-Bibliothek erstellen, führen Sie die folgenden Schritte aus. Dieses Beispiel gilt für macOS, Linux und Windows Subsystem for Linux (WSL).

Verwendung AWS CloudFormation mit Python-Shell-Jobs in AWS Glue

Sie können AWS CloudFormation mit Python-Shell-Jobs in verwendenAWS Glue. Im Folgenden wird ein Beispiel gezeigt:

AWSTemplateFormatVersion: 2010-09-09
Resources:
  Python39Job:
    Type: 'AWS::Glue::Job'
    Properties:
      Command:
        Name: pythonshell
        PythonVersion: '3.9'
        ScriptLocation: 's3://bucket/location'
      MaxRetries: 0
      Name: python-39-job
      Role: RoleName           
        

Die Amazon CloudWatch Logs-Gruppe für die Ausgabe von Python-Shell-Jobs lautet/aws-glue/python-jobs/output. Informationen zu Fehlern finden Sie in der Protokollgruppe /aws-glue/python-jobs/error.