Wählen Sie Ihre Cookie-Einstellungen aus

Wir verwenden essentielle Cookies und ähnliche Tools, die für die Bereitstellung unserer Website und Services erforderlich sind. Wir verwenden Performance-Cookies, um anonyme Statistiken zu sammeln, damit wir verstehen können, wie Kunden unsere Website nutzen, und Verbesserungen vornehmen können. Essentielle Cookies können nicht deaktiviert werden, aber Sie können auf „Anpassen“ oder „Ablehnen“ klicken, um Performance-Cookies abzulehnen.

Wenn Sie damit einverstanden sind, verwenden AWS und zugelassene Drittanbieter auch Cookies, um nützliche Features der Website bereitzustellen, Ihre Präferenzen zu speichern und relevante Inhalte, einschließlich relevanter Werbung, anzuzeigen. Um alle nicht notwendigen Cookies zu akzeptieren oder abzulehnen, klicken Sie auf „Akzeptieren“ oder „Ablehnen“. Um detailliertere Entscheidungen zu treffen, klicken Sie auf „Anpassen“.

Verwenden von Boxplots

Fokusmodus
Verwenden von Boxplots - Amazon QuickSight

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Boxplots, auch bekannt als Box- und Whisker-Plots, zeigen Daten aus mehreren Quellen in einem Bild an und helfen Ihnen so, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Verwenden Sie einen Boxplot, um zu visualisieren, wie Daten über eine Achse oder im Laufe der Zeit verteilt sind, z. B. Flüge, die über einen Zeitraum von 7 Tagen verspätet sind. In der Regel werden in einem Boxplot Informationen in Quartalen detailliert dargestellt:

  • Minimum — Der niedrigste Datenpunkt ohne Ausreißer.

  • Maximum — Der höchste Datenpunkt ohne Ausreißer.

  • Median — Der mittlere Wert des Datensatzes.

  • Erstes Quartal — Der Mittelwert zwischen der kleinsten Zahl und dem Median des Datensatzes. Das erste Quartal beinhaltet weder das Minimum noch den Median.

  • Drittes Quartal — Der mittlere Wert zwischen der größten Zahl und dem Median des Datensatzes. Das dritte Quartal beinhaltet weder das Maximum noch den Median.

Ausreißer sind extreme Datenpunkte, die bei der Berechnung der Schlüsselwerte eines Boxplots nicht berücksichtigt werden. Da Ausreißer separat berechnet werden, erscheinen ihre Datenpunkte nicht unmittelbar nach der Erstellung eines Boxplots. Boxplots zeigen bis zu 10.000 Datenpunkte an. Wenn ein Datensatz mehr als 10.000 Datenpunkte enthält, wird in der oberen rechten Ecke der Visualisierung eine Warnung angezeigt.

Boxplots unterstützen bis zu fünf Metriken und ein Gruppensymbol, werden aber nicht dargestellt, wenn doppelte Metriken angegeben werden.

Boxplots unterstützen einige berechnete Felder, aber nicht alle. Jedes berechnete Feld, das beispielsweise eine Fensterfunktion verwendet, zum Beispiel avgOver, führt zu einem SQL-Fehler.

Boxplot-Visualisierungen sind nicht mit MySQL 5.3 und früheren Versionen kompatibel.

Der folgende Screenshot zeigte einen Boxplot.

Box plot showing website unique visits distribution for two workdays, with similar medians and ranges.

Für Boxlots wird das folgende Symbol verwendet.

Five vertical bars representing data points in a statistical distribution.
So erstellen Sie eine einfache Boxplot-Visualisierung
  1. Melden Sie sich bei Amazon QuickSight an unterhttps://quicksight.aws.amazon.com/.

  2. Öffnen Sie Amazon QuickSight und wählen Sie im Navigationsbereich links Analysen aus.

  3. Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

    • Um eine neue Analyse zu erstellen, wählen Sie oben rechts New analysis (Neue Analyse) aus. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Analyse in Amazon starten QuickSight.

    • Um eine vorhandene Analyse zu verwenden, wählen Sie die Analysen aus, die Sie bearbeiten möchten.

  4. Wählen Sie Add (Hinzufügen) Add visual (Visualisierung hinzufügen).

  5. Wählen Sie unten links unter Visualisierungstypen das Boxplot-Symbol aus.

  6. Wählen Sie in der Fields list (Feldliste) die gewünschten Felder für die entsprechenden Feldbereiche aus. Boxplots erfordern mindestens ein eindeutiges Messwertfeld.

  7. (Optional) Fügen Sie Aufschlüsselungsebenen hinzu, indem Sie mindestens ein weiteres Feld in den Feldbereich Group/Color ziehen. Weitere Informationen zum Hinzufügen von Aufschlüsselungen finden Sie unter Hinzufügen von Drilldowns zu visuellen Daten in Amazon QuickSight.

    Informationen zu den von Boxplots unterstützten Funktionen finden Sie unterAnalytics-Formatierung pro Typ in QuickSight. Informationen zu Anpassungsoptionen finden Sie unter Formatierung in Amazon QuickSight.

DatenschutzNutzungsbedingungen für die WebsiteCookie-Einstellungen
© 2025, Amazon Web Services, Inc. oder Tochtergesellschaften. Alle Rechte vorbehalten.