Wählen Sie Ihre Cookie-Einstellungen aus

Wir verwenden essentielle Cookies und ähnliche Tools, die für die Bereitstellung unserer Website und Services erforderlich sind. Wir verwenden Performance-Cookies, um anonyme Statistiken zu sammeln, damit wir verstehen können, wie Kunden unsere Website nutzen, und Verbesserungen vornehmen können. Essentielle Cookies können nicht deaktiviert werden, aber Sie können auf „Anpassen“ oder „Ablehnen“ klicken, um Performance-Cookies abzulehnen.

Wenn Sie damit einverstanden sind, verwenden AWS und zugelassene Drittanbieter auch Cookies, um nützliche Features der Website bereitzustellen, Ihre Präferenzen zu speichern und relevante Inhalte, einschließlich relevanter Werbung, anzuzeigen. Um alle nicht notwendigen Cookies zu akzeptieren oder abzulehnen, klicken Sie auf „Akzeptieren“ oder „Ablehnen“. Um detailliertere Entscheidungen zu treffen, klicken Sie auf „Anpassen“.

var

Fokusmodus
var - Amazon QuickSight

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die Funktion var berechnet die Stichproben-Varianz der Zahlenmenge in der angegebenen Messung, gruppiert nach der/den gewählten Dimension(en).

Syntax

var(measure, [group-by level])

Argumente

measure

Das Argument muss ein Maß sein. Null-Werte fließen nicht in die Ergebnisse mit ein. Literalwerte funktionieren nicht. Das Argument muss ein Feld sein.

nach Ebene gruppieren

(Optional) Gibt die Ebene an, nach der die Aggregation gruppiert werden soll. Bei der hinzugefügten Ebene kann es sich um eine beliebige Dimension oder Dimensionen handeln, unabhängig von den Dimensionen, die dem Bild hinzugefügt wurden.

Das Argument muss ein Dimensionsfeld sein. Die Gruppenebene muss in eckige Klammern [ ] eingeschlossen werden. Weitere Informationen finden Sie unter LAC-A-Funktionen.

Beispiele

Das folgende Beispiel gibt die Varianz einer Stichprobe von Testergebnissen zurück.

var({Scores})

Sie können auch anhand einer oder mehrerer Dimensionen in der Ansicht oder in Ihrem Datensatz angeben, auf welcher Ebene die Berechnung gruppiert werden soll. Dies wird als LAC-A-Funktion bezeichnet. Weitere Hinweise zu LAC-A-Funktionen finden Sie unter LAC-A-Funktionen. Das folgende Beispiel liefert die Varianz einer Stichprobe von Testergebnissen auf der Ebene des Themas, aber nicht über andere Dimensionen (Klasse) im Bild.

var({Scores}, [Subject]
DatenschutzNutzungsbedingungen für die WebsiteCookie-Einstellungen
© 2025, Amazon Web Services, Inc. oder Tochtergesellschaften. Alle Rechte vorbehalten.