Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Stellen und Beantworten von Datenfragen mit Amazon Q in QuickSight
Anmerkung
Um das multivisuelle Amazon Q-Erlebnis anzusehen, muss der Autor des Themas wie folgt vorgehen: benannte Entitäten hinzufügen und ein vorhandenes Thema konvertieren, um generative Funktionen zu verwenden, oder ein neues generatives Thema erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Fragen und Antworten zum Verfassen.
Beschleunigen Sie datengestützte Entscheidungen mit humanistischen Fragen und Antworten, die Folgendes beinhalten:
KI-generierte Erzählung, die wichtige Erkenntnisse hervorhebt
Multivisuelle Antwort, die die Antwort auf Ihre Frage zusammen mit unterstützenden Bildern bietet, um wertvollen Kontext hinzuzufügen
Startseite für jedes Thema mit KI-generierten und vom Autor überprüften vorgeschlagenen Fragen und automatisierten Datenvorschauen, um zu sehen, zu welchen Daten Sie Fragen stellen können
Wählen Sie in der oberen Navigationsleiste oben rechts Ask Q aus, um Amazon Q zu öffnen. Sie können Amazon Q auch über die blaue Leiste öffnen, wenn ein Thema mit einem Dashboard verknüpft ist. Sobald Sie Ihr Thema geöffnet haben, wird eine Startseite mit einer Liste von vorgeschlagenen Fragen und dem Inhalt Ihres Themas angezeigt, auf der Sie sehen können, zu welchen Daten Sie Fragen stellen können.
Wenn mehrere Termine verfügbar sind, wähle mehr... um sie anzusehen. In diesem Thema zum Thema Trends bei der Einschreibung von Studierenden sind beispielsweise Daten für Einschreibungsdaten von 2018 bis 2023 verfügbar, aber es gibt auch Daten zum Geburtsdatum (DOB) von Studierenden zwischen 1973 und 2005.
Wählen Sie eine vorgeschlagene Frage aus oder geben Sie Ihre eigene Frage ein, um loszulegen. Wenn Sie in der KI-generierten Erzählung mit der Maus über einen Satz fahren, können Sie die Quellenvisualisierung eindeutig identifizieren und die Werte überprüfen. Jede Visualisierung ist interaktiv und kann zu Ihrer Pinnwand hinzugefügt werden.
Amazon Q kann eine Vielzahl von Fragen beantworten, von vage bis präzise.
Wenn Sie keine genaue Frage im Kopf haben, können Sie eine vage Frage stellen, die nur aus einem Wort oder einem kurzen Satz besteht, wie „Vertrieb“ oder „Top-Studierende“. Sie können diesen vagen Fragen zusätzliche Filterkriterien wie „Top-Studierende des letzten Semesters“ hinzufügen.
Zu den Beispielen für Fragen gehören:
Name der Entität: „Bestelldetails“
-
Anmerkung
Sie finden die Entitäten auf der Themen-Startseite und im
topicTab „Was ist drin“ oben in der Liste.
Feldname: „Segment“
Feldwerte: „Acme Inc.“, „Washington DC“
Vage (oder implizite) Filter: „beste Kundenbetreuer“, „Produkte mit den schlechtesten Ergebnissen“
-
Genaue Fragen, die Amazon Q unterstützt, finden Sie in dieser Tabelle mit Fragetypen: Von Q unterstützte Fragetypen. Beispiele hierfür sind „Produkt mit dem größten WoW-Wachstum in%“ oder „Umsatzprognose für APAC-Kunden pro Quartal“. Amazon Q deckt eine Reihe von Filtern ab, z. B. Filter nach oben/unten, relativen und absoluten Datumsfiltern period-to-date und mehr period-over-period. Amazon Q unterstützt auch analytische Fragen wie Prozent des Gesamtumsatzes oder „Warum ist der Umsatz im Oktober 2023 gesunken?“
Tipp
Um Ihnen bei der Formulierung von Fragen zu helfen, denken Sie darüber nach, wer, was, wo, wann und warum.
Deine Antwort auspacken:
Interpretiert als: — So hat Amazon Q Ihre Frage interpretiert. Es ordnet Ihre Wörter den zugrunde liegenden Daten zu, sodass Sie überprüfen können, ob Amazon Q Sie richtig verstanden hat. Falls nicht, passen Sie Ihre Frage an oder hinterlassen Sie Feedback für Ihren Autor.
KI-generierte Erzählung: — Eine Zusammenfassung der Bilder, die wichtige Erkenntnisse hervorhebt. Wenn Ihr QuickSight Konto mit einer Amazon Q-Anwendung verbunden ist, erhalten Sie unter Insights from Q Business möglicherweise zusätzliche Erkenntnisse aus unstrukturierten Datenquellen. Sie können die unstrukturierten Quellen, die verwendet werden, in der Collabable Sources sehen. Weitere Informationen zum Verbinden eines QuickSight Kontos mit einer Amazon Q Business-Anwendung finden Sie unterErweiterung der QuickSight Amazon-Erkenntnisse mit Amazon Q Business.
Bildmaterial: — Das Bildmaterial besteht aus: einem Bild in der Mitte, das die Frage direkt beantwortet, einem unterstützenden Bild auf der rechten Seite, das Kontext und Relevanz bietet KPIs, und einer Detailtabelle am unteren Rand.
Anmerkung
Wenn das Feld nicht in einer benannten Entität enthalten ist, wird es als einzelnes visuelles Objekt angezeigt.
Meinten Sie: — Wenn es mehrere Interpretationen zu Ihrer Frage gibt, zeigt Amazon Q eine Liste mit alternativen Antworten an, die Sie auswählen können, um sie an Ihre beabsichtigte Frage anzupassen.
Im folgenden Beispiel kann die Frage „Top-Kunden“ auf verschiedene Weise interpretiert werden, unter anderem anhand von „Gesamtumsatz“, „Gesamtgewinn“ oder „Anzahl der Kunden“.
Weitere Tipps
Um die Größe des Bedienfelds zu ändern, ziehen Sie an der linken Seite.
Füge wichtige Bilder zu deiner Pinnwand hinzu, um schnell darauf zugreifen zu können. Sehen Sie sich Ihre Pinnwand vom oberen Rand des Amazon Q-Bereichs an, wie im Folgenden dargestellt:
Geben Sie Ihrem Themenautor Feedback, damit er Verbesserungen sehen und vornehmen kann.
