stdevp - Amazon QuickSight

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

stdevp

Die Funktion stdevp berechnet die Populations-Standardabweichung der Zahlenmenge in der angegebenen Messung, gruppiert nach der/den ausgewählten Dimension(en).

Syntax

stdevp(measure, [group-by level])

Argumente

measure

Das Argument muss ein Maß sein. Null-Werte fließen nicht in die Ergebnisse mit ein. Literalwerte funktionieren nicht. Das Argument muss ein Feld sein.

nach Ebene gruppieren

(Optional) Gibt die Ebene an, nach der die Aggregation gruppiert werden soll. Bei der hinzugefügten Ebene kann es sich um eine beliebige Dimension oder Dimensionen handeln, unabhängig von den Dimensionen, die dem Bild hinzugefügt wurden.

Das Argument muss ein Dimensionsfeld sein. Die Gruppenebene muss in eckige Klammern [ ] eingeschlossen werden. Weitere Informationen finden Sie unter LAC-A-Funktionen.

Beispiele

Das folgende Beispiel gibt die Standardabweichung der Testergebnisse für eine Klasse unter Verwendung aller erfassten Ergebnisse zurück.

stdevp({Score})

Sie können auch anhand einer oder mehrerer Dimensionen in der Ansicht oder in Ihrem Datensatz angeben, auf welcher Ebene die Berechnung gruppiert werden soll. Dies wird als LAC -A-Funktion bezeichnet. Weitere Hinweise zu LAC -Funktionen finden Sie unterLAC-A-Funktionen. Das folgende Beispiel berechnet die Standardabweichung der Testergebnisse auf der Ebene des Themas, aber nicht über andere Dimensionen (Klasse) im Bildmaterial unter Verwendung aller erfassten Ergebnisse.

stdevp({Score}, [Subject])