Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um ein Dataset vorzubereiten, das auf einer Text- oder Microsoft Excel-Datei basiert, die in Ihrem lokalen Netzwerk oder in Amazon S3 gespeichert ist.
Um ein Dataset vorzubereiten, das auf einer Text- oder Microsoft Excel-Datei basiert, die in einem lokalen Netzwerk oder in S3 gespeichert ist.
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Öffnen Sie ein Datei-Dataset für die Vorbereitung, indem Sie eine der folgenden Möglichkeiten auswählen:
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Erstellen Sie ein neues lokales Datei-Dataset und wählen Sie Edit/Preview data (Daten bearbeiten/in der Vorschau anzeigen) aus. Weitere Informationen zum Erstellen eines neuen Datasets aus einer lokalen Textdatei finden Sie unter Erstellen eines Datensatzes mit einer lokalen Textdatei. Weitere Informationen zum Erstellen eines neuen Datasets aus einer Microsoft Excel-Datei finden Sie unter Erstellen eines Datensatzes mit einer Microsoft-Excel-Datei.
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Erstellen Sie ein neues Amazon S3-Dataset und wählen Sie Edit/Preview data (Daten bearbeiten/in der Vorschau anzeigen) aus. Weitere Informationen zum Erstellen eines neuen Amazon S3-Datasets mit einer neuen Amazon S3-Datenquelle finden Sie unter Erstellen eines Datensatzes mit Amazon-S3-Dateien. Weitere Informationen zum Erstellen eines neuen Amazon S3-Datasets mit einer bestehenden Amazon S3-Datenquelle finden Sie unter Erstellen eines Datensatzes unter Verwendung einer vorhandenen Amazon-S3-Datenquelle.
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Öffnen Sie ein bestehendes Amazon S3-, Textdatei- oder Microsoft Excel-Dataset für die Bearbeitung entweder über die Seite für die Analyse oder die Seite Your Datasets (Ihre Datensätze). Weitere Informationen zum Öffnen eines bestehenden Datasets für die Datenvorbereitung finden Sie unter Bearbeiten von Datensätzen.
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(Optional) Geben Sie auf der Seite zur Datenvorbereitung in der Anwendungsleiste einen neuen Namen in das Feld für den Namen des Datasets ein.
Dieser Name entspricht bei lokalen Dateien standardmäßig dem Dateinamen. Es wird beispielsweise standardmäßig
Group 1für Amazon S3-Dateien verwenden. -
Überprüfen Sie die Einstellungen für das Hochladen der Datei und nehmen Sie bei Bedarf Korrekturen vor. Weitere Informationen zu den Einstellungen zum Hochladen einer Datei finden Sie unter Auswählen von Einstellungen für das Hochladen von Dateien.
Wichtig
Wenn Sie die Einstellungen für das Hochladen ändern möchten, führen Sie dies durch, bevor Sie andere Änderungen am Dataset vornehmen. Neue Upload-Einstellungen veranlassen Amazon QuickSight , die Datei erneut zu importieren. Dadurch werden alle anderen Änderungen überschrieben, die Sie bis dahin vorgenommen haben.
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Bereiten Sie die Daten vor, indem Sie eine oder mehrere der folgenden Aktionen durchführen:
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Überprüfen Sie die SPICEIndikator, um festzustellen, ob Sie genug Kapazität haben, um den Datensatz zu importieren. Datei-Datensätze werden automatisch geladen in SPICE. Der Import erfolgt, wenn Sie entweder Speichern und visualisieren oder Speichern wählen.
Wenn Sie nicht genügend Zugriff haben SPICE Kapazität, Sie können den Datensatz verkleinern, indem Sie eine der folgenden Optionen verwenden:
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Wenden Sie einen Filter an, um die Anzahl der Zeilen zu begrenzen.
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Wählen Sie Felder aus, die aus dem Dataset entfernt werden können.
Anmerkung
Das Tool SPICE Der Indikator zeigt nicht an, wie viel Speicherplatz Sie durch das Entfernen von Feldern oder das Filtern der Daten sparen. Es spiegelt weiterhin Folgendes wider SPICE Nutzung seit dem letzten Import.
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Wählen Sie Save aus, um Ihre Arbeit zu speichern, oder Cancel, um abzubrechen.
Möglicherweise ist auch die Option Save & visualize vorhanden. Ob diese Option angezeigt wird, hängt davon ab, mit welchem Bildschirm Sie begonnen haben. Wenn diese Option nicht angezeigt wird, können Sie eine neue Visualisierung über den Dataset-Bildschirm generieren.
Vorbereiten eines auf einer Microsoft Excel-Datei basierenden Datasets
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um ein Microsoft Excel-Dataset vorzubereiten.
So bereiten Sie einen Microsoft Excel-Datensatz vor
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Öffnen Sie ein Textdatei-Dataset für die Vorbereitung, indem Sie eine der folgenden Möglichkeiten auswählen:
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Erstellen Sie ein neues Microsoft Excel-Dataset und wählen Sie Edit/Preview data (Daten bearbeiten/in der Vorschau anzeigen) aus. Weitere Informationen zum Erstellen eines neuen Excel-Datasets finden Sie unter Erstellen eines Datensatzes mit einer Microsoft-Excel-Datei.
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Öffnen Sie ein bestehendes Excel-Dataset für die Bearbeitung. Sie können diesen Vorgang über die Seite für die Analyse oder die Seite Your Datasets durchführen. Weitere Informationen zum Öffnen eines bestehenden Datasets für die Datenvorbereitung finden Sie unter Bearbeiten von Datensätzen.
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(Optional) Geben Sie auf der Seite für die Datenvorbereitung in der Anwendungsleiste einen Namen in das Feld für den Namen des Datasets ein. Wenn Sie das Dataset nicht umbenennen, erhält dieses den Namen der Excel-Datei.
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Überprüfen Sie die Einstellungen für das Hochladen der Datei und nehmen Sie bei Bedarf Korrekturen vor. Weitere Informationen zu den Einstellungen zum Hochladen einer Datei finden Sie unter Auswählen von Einstellungen für das Hochladen von Dateien.
Wichtig
Wenn Sie die Einstellungen für das Hochladen ändern müssen, führen Sie dies durch, bevor Sie andere Änderungen am Dataset vornehmen. Eine Änderung der Upload-Einstellungen veranlasst Amazon QuickSight , die Datei erneut zu importieren. Durch diesen Vorgang werden alle bisher vorgenommenen Änderungen überschrieben.
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(Optional) Ändern Sie die Arbeitsblattauswahl.
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(Optional) Ändern Sie die Bereichsauswahl. Öffnen Sie dazu den Bildschirm Upload Settings (Einstellungen hochladen) über das aktivierte DatasetMenü unterhalb des Anmeldenamens oben rechts.
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Bereiten Sie die Daten vor, indem Sie eine oder mehrere der folgenden Aktionen durchführen:
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Überprüfen Sie die SPICEIndikator, um zu sehen, ob Sie genug Speicherplatz haben, um den Datensatz zu importieren. Amazon QuickSight muss Excel-Datensätze importieren in SPICE. Dieser Import erfolgt, wenn Sie entweder Speichern und visualisieren oder Speichern wählen.
Wenn Sie nicht genug haben SPICE Kapazität, Sie können den Datensatz mithilfe einer der folgenden Methoden verkleinern:
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Wenden Sie einen Filter an, um die Anzahl der Zeilen zu begrenzen.
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Wählen Sie Felder aus, die aus dem Dataset entfernt werden können.
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Definieren Sie einen kleineren Bereich für den Import.
Anmerkung
Das Tool SPICE Der Indikator wird erst aktualisiert, um Ihre Änderungen widerzuspiegeln, nachdem Sie sie geladen haben. Es zeigt die SPICE Nutzung seit dem letzten Import.
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Wählen Sie Save aus, um Ihre Arbeit zu speichern, oder Cancel, um abzubrechen.
Möglicherweise ist auch die Option Save & visualize vorhanden. Ob diese Option angezeigt wird, hängt davon ab, mit welchem Bildschirm Sie begonnen haben. Wenn diese Option nicht angezeigt wird, können Sie eine neue Visualisierung über den Dataset-Bildschirm generieren.
