Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Die folgende Liste mit Fehlercodes und Beschreibungen kann Ihnen helfen, Probleme bei der Datenaufnahme in zu verstehen und zu beheben SPICE.
Fehlercodes für übersprungene Zeilen
Die folgende Liste mit Fehlercodes und Beschreibungen kann Ihnen helfen, Probleme bei übersprungenen Spalten zu verstehen und zu beheben.
ARITHMETIC_EXCEPTION – Bei der Verarbeitung eines Werts ist eine arithmetische Ausnahme aufgetreten.
ENCODING_EXCEPTION — Beim Konvertieren und Kodieren von Daten ist eine unbekannte Ausnahme aufgetreten SPICE.
OPENSEARCH_CURSOR_NOT_ENABLED — Für die Domain sind keine SQL-Cursor aktiviert (). OpenSearch "opendistro.sql.cursor.enabled" : "true" Weitere Informationen finden Sie unter Autorisieren von Verbindungen zu Amazon Service OpenSearch .
INCORRECT_FIELD_COUNT – Eine oder mehrere Zeilen haben zu viele Felder. Stellen Sie sicher, dass die Anzahl der Felder in jeder Zeile der Anzahl der im Schema definierten Felder entspricht.
INCORRECT_SAGEMAKER_OUTPUT_FIELD_COUNT — Die AI-Ausgabe enthält eine unerwartete Anzahl von Feldern. SageMaker
INDEX_OUT_OF_BOUNDS – Das System hat einen Index angefordert, der für das Array oder die Liste, die gerade verarbeitet wird, nicht gültig ist.
MALFORMED_DATE – Ein Wert in einem Feld kann nicht in ein gültiges Datum umgewandelt werden. Wenn Sie beispielsweise versuchen, ein Feld zu konvertieren, das einen Wert wie "sale date" oder "month-1" enthält, generiert die Aktion einen falsch formatierten Datumsfehler. Um diesen Fehler zu beheben, entfernen Sie Werte ohne Datum aus der Datenquelle. Stellen Sie sicher, dass Sie keine Datei importieren, deren Spaltenüberschrift in die Daten eingemischt ist. Wenn Ihre Zeichenfolge ein Datum oder eine Uhrzeit enthält, die nicht konvertiert werden, finden Sie weitere Informationen unter Verwenden von nicht unterstützten oder benutzerdefinierten Datumsangaben.
MISSING_SAGEMAKER_OUTPUT_FIELD — Ein Feld in der AI-Ausgabe ist unerwartet leer. SageMaker
NUMBER_BITWIDTH_TOO_LARGE — Ein numerischer Wert überschreitet die Länge, die in unterstützt wird SPICE. Ihr numerischer Wert hat beispielsweise mehr als 19 Ziffern, was der Länge eines bigint Datentyps entspricht. Verwenden Sie für eine lange numerische Sequenz, bei der es sich nicht um einen mathematischen Wert handelt, einen string-Datentyp.
NUMBER_PARSE_FAILURE – Ein Wert in einem numerischen Feld ist keine Zahl. Ein Feld mit dem Datentyp von int enthält beispielsweise eine Zeichenfolge oder eine Fließkommazahl.
SAGEMAKER_OUTPUT_COLUMN_TYPE_MISMATCH — Der im AI-Schema definierte Datentyp entspricht nicht dem von AI empfangenen Datentyp. SageMaker SageMaker
STRING_TRUNCATION — Eine Zeichenfolge wird gekürzt von SPICE. Zeichenketten werden gekürzt, wenn die Länge der Zeichenfolge den SPICE Kontingent. Weitere Informationen zur SPICE, finden Sie unter Daten importieren in SPICE. Weitere Informationen zu Kontingenten finden Sie unter Service Quotas.
UNDEFINIERT – Beim Einlesen von Daten ist ein unbekannter Fehler aufgetreten.
UNSUPPORTED_DATE_VALUE – Ein Datumsfeld enthält ein Datum, das in einem unterstützten Format, aber nicht im unterstützten Datumsbereich liegt, z. B. „31.12.1399" oder „01.01.10000". Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von nicht unterstützten oder benutzerdefinierten Datumsangaben.
Fehlercodes beim Datenimport
QuickSight Stellt für fehlgeschlagene Importe und Datenaktualisierungsaufträge einen Fehlercode bereit, der angibt, was den Fehler verursacht hat. Die folgende Liste mit Fehlercodes und Beschreibungen kann Ihnen helfen, Probleme bei der Datenaufnahme in zu verstehen und zu beheben SPICE.
ACCOUNT_CAPACITY_LIMIT_EXCEEDEED — Diese Daten überschreiten Ihren aktuellen Wert SPICE Kapazität. Mehr kaufen SPICE Kapazität oder Säuberung vorhandener SPICE Daten und versuchen Sie dann erneut, diese Aufnahme durchzuführen.
CONNECTION_FAILURE — Amazon QuickSight kann keine Verbindung zu Ihrer Datenquelle herstellen. Überprüfen Sie die Einstellungen für die Datenquellenverbindung und versuchen Sie es erneut.
CUSTOMER_ERROR – Beim Analysieren der Daten ist ein Problem aufgetreten. Wenn das Problem weiterhin besteht, wenden Sie sich an den QuickSight technischen Support von Amazon.
CUSTOMER_ERROR – Die Datenquelle oder das Dataset wurde gelöscht oder wurde während der Aufnahme nicht verfügbar.
DATA_SET_SIZE_LIMIT_EXCEEDED — Dieser Datensatz überschreitet den zulässigen Höchstwert SPICE Größe des Datensatzes. Verwenden Sie Filter, um die Dataset-Größe zu reduzieren, und versuchen Sie es erneut. Für Informationen über SPICE Kontingente finden Sie unterKontingente für Datenquellen.
DATA_SOURCE_AUTH_FAILED – Datenquellenauthentifizierung fehlgeschlagen. Überprüfen Sie Ihre Anmeldeinformationen und verwenden Sie die Option Edit data source (Datenquelle bearbeiten), um abgelaufene Anmeldeinformationen zu ersetzen.
DATA_SOURCE_CONNECTION_FAILED – Datenquellenverbindung fehlgeschlagen. Überprüfen Sie die URL und versuchen Sie es erneut. Wenn dieser Fehler weiterhin besteht, wenden Sie sich an den Datenquellenadministrator, um Unterstützung zu erhalten.
DATA_SOURCE_NOT_FOUND – Keine Datenquelle gefunden. Überprüfen Sie Ihre QuickSight Amazon-Datenquellen.
DATA_TOLERANCE_EXCEPTION – Es gibt zu viele ungültige Zeilen. Amazon QuickSight hat das Kontingent an Zeilen erreicht, die übersprungen und trotzdem weiter aufgenommen werden können. Überprüfen Sie Ihre Daten und versuchen Sie es erneut.
FAILURE_TO_ASSUME_ROLE — Amazon QuickSight konnte nicht die richtige (IAM-) Rolle übernehmen. AWS Identity and Access Management Überprüfen Sie die Richtlinien für Amazon QuickSight-service-role in der IAM-Konsole.
FAILURE_TO_PROCESS_JSON_FILE — Amazon QuickSight konnte eine Manifestdatei nicht als gültiges JSON analysieren.
IAM_ROLE_NOT_AVAILABLE — Amazon QuickSight hat keine Berechtigung, auf die Datenquelle zuzugreifen. Um QuickSight Amazon-Berechtigungen für AWS Ressourcen zu verwalten, rufen Sie als Administrator die Seite Sicherheit und Berechtigungen unter der QuickSight Option Amazon verwalten auf.
INGESTION_CANCELED – Die Aufnahme wurde vom Benutzer abgebrochen.
INGESTION_SUPERSEDED – Diese Aufnahme wurde durch einen anderen Workflow ersetzt.
INTERNAL_SERVICE_ERROR – Ein interner Servicefehler ist aufgetreten.
INVALID_DATA_SOURCE_CONFIG – Ungültige Werte wurden in den Verbindungseinstellungen angezeigt. Überprüfen Sie Ihre Verbindungsdetails und versuchen Sie es erneut.
INVALID_DATAPREP_SYNTAX – Ihr berechneter Feldausdruck enthält eine ungültige Syntax. Korrigieren Sie die Syntax und versuchen Sie es erneut.
INVALID_DATE_FORMAT – Ein ungültiges Datumsformat wurde angezeigt.
IOT_DATA_SET_FILE_EMPTY — Es wurden keine Analytics-Daten gefunden. AWS IoT Überprüfen Sie Ihr Konto und versuchen Sie es erneut.
IOT_FILE_NOT_FOUND — Eine angegebene Analytics-Datei wurde nicht gefunden. AWS IoT Überprüfen Sie Ihr Konto und versuchen Sie es erneut.
OAUTH_TOKEN_FAILURE – Die Anmeldeinformationen für die Datenquelle sind abgelaufen. Erneuern Sie Ihre Anmeldeinformationen und wiederholen Sie diese Aufnahme.
PASSWORD_AUTHENTICATION_FAILURE – Falsche Anmeldeinformationen für eine Datenquelle wurden angezeigt. Aktualisieren Sie die Anmeldeinformationen der Datenquelle und wiederholen Sie diese Aufnahme.
PERMISSION_DENIED – Der Zugriff auf die angeforderten Ressourcen wurde von der Datenquelle verweigert. Fragen Sie Ihren Datenbankadministrator nach Berechtigungen oder stellen Sie sicher, dass Amazon die entsprechenden Berechtigungen erteilt hat, QuickSight bevor Sie es erneut versuchen.
QUERY_TIMEOUT – Bei einer Abfrage an die Datenquelle ist eine Zeitüberschreitung beim Warten auf eine Antwort aufgetreten. Überprüfen Sie die Datenquellenprotokolle und versuchen Sie es erneut.
ROW_SIZE_LIMIT_EXCEEDED – Das Zeilengrößenkontingent hat den Höchstwert überschritten.
S3_FILE_INACCESSIBLE – Konnte keine Verbindung zu einem S3-Bucket herstellen. Stellen Sie sicher, dass Sie Amazon QuickSight und den Benutzern die erforderlichen Berechtigungen gewähren, bevor Sie eine Verbindung zum S3-Bucket herstellen.
S3_MANIFEST_ERROR – Konnte keine Verbindung zu S3-Daten herstellen. Stellen Sie sicher, dass Ihre S3-Manifestdatei gültig ist. Überprüfen Sie auch den Zugriff auf die S3-Daten. QuickSight Sowohl Amazon als auch der QuickSight Amazon-Benutzer benötigen Berechtigungen, um eine Verbindung zu den S3-Daten herzustellen.
S3_UPLOADED_FILE_DELETED – Die Datei oder Dateien für die Aufnahme wurden (zwischen den Aufnahmen) gelöscht. Überprüfen Sie Ihren S3-Bucket und versuchen Sie es erneut.
SOURCE_ API_LIMIT _EXCEEDED_FAILURE — Diese Aufnahme überschreitet das API-Kontingent für diese Datenquelle. Wenden Sie sich an den Datenquellenadministrator, um Hilfe zu erhalten.
SOURCE_RESOURCE_LIMIT_EXCEEDED – Eine SQL-Abfrage überschreitet das Ressourcenkontingent der Datenquelle. Beispiele für involvierte Ressourcen können das Kontingent für gleichzeitige Abfragen, das Verbindungskontingent und physische Serverressourcen umfassen. Wenden Sie sich an den Datenquellenadministrator, um Hilfe zu erhalten.
SPICE_TABLE_NOT_FOUND — Eine Amazon-Datenquelle oder ein QuickSight Amazon-Datensatz wurde gelöscht oder war während der Aufnahme nicht mehr verfügbar. Überprüfen Sie Ihren Datensatz in Amazon QuickSight und versuchen Sie es erneut. Weitere Informationen finden Sie unter Behebung von Fehlern bei übersprungenen Zeilen.
SQL_EXCEPTION – Ein allgemeiner SQL-Fehler ist aufgetreten. Dieser Fehler kann durch Abfrage-Timeouts, Ressourceneinschränkungen, unerwartete DDL-Änderungen (Data Definition Language) vor oder während einer Abfrage und andere Datenbankfehler verursacht werden. Überprüfen Sie Ihre Datenbankeinstellungen und Ihre Abfrage und versuchen Sie es erneut.
SQL_INVALID_PARAMETER_VALUE – Ein ungültiger SQL-Parameter wurde angezeigt. Überprüfen Sie Ihre SQL und versuchen Sie es erneut.
SQL_NUMERIC_OVERFLOW — Amazon ist auf eine numerische Ausnahme gestoßen. QuickSight out-of-range Überprüfen Sie verwandte Werte und berechnete Spalten auf Überläufe und versuchen Sie es erneut.
SQL_SCHEMA_MISMATCH_ERROR — Das Datenquellenschema stimmt nicht mit dem Amazon-Datensatz überein. QuickSight Aktualisieren Sie Ihre QuickSight Amazon-Datensatzdefinition.
SQL_TABLE_NOT_FOUND — Amazon QuickSight kann die Tabelle in der Datenquelle nicht finden. Überprüfen Sie die im Dataset oder in der benutzerdefinierten SQL angegebene Tabelle und versuchen Sie es erneut.
SSL_CERTIFICATE_VALIDATION_FAILURE — Amazon QuickSight kann das Secure Sockets Layer (SSL) -Zertifikat auf Ihrem Datenbankserver nicht validieren. Überprüfen Sie den SSL-Status auf diesem Server mit Ihrem Datenbankadministrator und versuchen Sie es erneut.
UNRESOLVABLE_HOST — Amazon QuickSight kann den Hostnamen der Datenquelle nicht auflösen. Überprüfen Sie den Hostnamen der Datenquelle und versuchen Sie es erneut.
UNROUTABLE_HOST — Amazon QuickSight kann Ihre Datenquelle nicht erreichen, da sie sich in einem privaten Netzwerk befindet. Stellen Sie sicher, dass Ihre private VPC-Verbindung in der Enterprise Edition korrekt konfiguriert ist, oder lassen Sie Amazon QuickSight IP-Adressbereiche zu, um Konnektivität für die Standard Edition zuzulassen.
