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Die Funktion runningSum berechnet eine laufende Summe für einen Messwert auf Basis der angegebenen Dimensionen und Sortierungen.
Syntax
Die Klammern sind erforderlich. Welche Argumente optional sind, erfahren Sie in den folgenden Beschreibungen.
runningSum (measure,[ sortorder_field ASC_or_DESC, ... ],[ partition_field, ... ])
Argumente
- measure
-
Eine aggregierte Kennzahl, für die Sie die laufende Summe sehen möchten.
- Sortierreihenfolge-Feld
-
Einer oder mehrere Messwerte und Dimensionen, nach denen Sie die Daten sortieren möchten, getrennt durch Kommas. Sie können aufsteigend (
ASC) oder absteigend (DESC) sortieren.Jedes Feld in der Liste ist in {} eingeschlossen (geschweifte Klammern), wenn es mehr als ein Wort umfasst. Die gesamte Liste ist in [ ] (eckige Klammern) eingeschlossen.
- partition field
-
(Optional) Eine oder mehrere Dimensionen, nach denen Sie die Daten partitionieren möchten, getrennt durch Kommas.
Jedes Feld in der Liste ist in {} eingeschlossen (geschweifte Klammern), wenn es mehr als ein Wort umfasst. Die gesamte Liste ist in [ ] (eckige Klammern) eingeschlossen.
Beispiel
Das folgende Beispiel berechnet eine laufende Summe von sum(Sales), sortiert nach Sales, partitioniert nach City und State.
runningSum
(
sum(Sales),
[Sales ASC],
[City, State]
)Das folgende Beispiel berechnet eine laufende Summe von Billed Amount, sortiert nach Monat ([truncDate("MM",Date) ASC]). Die Felder in der Tabellenberechnung befinden sich in den Feldbereichen der Visualisierung.
runningSum
(
sum({Billed Amount}),
[truncDate("MM",Date) ASC]
)Der folgende Screenshot zeigt die Ergebnisse des Beispiels. Die roten Beschriftungen zeigen an, wie jeder Betrag ( a + b = c ) zum nächsten Betrag addiert wird, was zu einer neuen Summe führt.
