Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Die Funktion stdevpOver berechnet anhand einer Population mit Bias die Standardabweichung der angegebenen Messung, partitioniert in das/die ausgewählte(n) Attribut(e).
Syntax
Die Klammern sind erforderlich. Welche Argumente optional sind, erfahren Sie in den folgenden Beschreibungen.
stdevpOver (measure,[ partition_field, ... ],calculation level)
Argumente
- measure
-
Die Metrik, für die Sie die Berechnung durchführen möchten, z. B.
sum({Sales Amt}). Verwenden Sie eine Aggregation, wenn die Berechnungsebene aufNULLoderPOST_AGG_FILTERfestgelegt ist. Verwenden Sie keine Aggregation, wenn die Berechnungsebene aufPRE_FILTERoderPRE_AGGfestgelegt ist. - partition field
-
(Optional) Eine oder mehrere Dimensionen, nach denen Sie die Daten partitionieren möchten, getrennt durch Kommas.
Jedes Feld in der Liste ist in {} eingeschlossen (geschweifte Klammern), wenn es mehr als ein Wort umfasst. Die gesamte Liste ist in [ ] (eckige Klammern) eingeschlossen.
- calculation level (Berechnungsebene)
-
(Optional) Gibt die zu verwendende Berechnungsebene an:
-
PRE_FILTER– Vorfilterberechnungen werden vor den Datensatzfiltern berechnet. -
PRE_AGG– Voraggregatberechnungen werden berechnet, bevor die Aggregationen und Top- und Bottom-N-Filter auf die Visuals angewendet werden. -
POST_AGG_FILTER– (Standard)-Tabellenberechnungen werden berechnet, wenn die Visuals angezeigt werden.
Dieser Wert wird standardmäßig auf
POST_AGG_FILTEReingestellt, wenn er leer ist. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von ebenenspezifischen Berechnungen in Amazon QuickSight. -
Beispiel
Das folgende Beispiel berechnet anhand einer Population mit Bias die Standardabweichung von sum(Sales), partitioniert in City und State.
stdevpOver
(
sum(Sales),
[City, State]
) Das folgende Beispiel berechnet anhand einer Population mit Bias die Standardabweichung von Billed
Amount über Customer Region. Die Felder in der Tabellenberechnung befinden sich in den Feldbereichen der Visualisierung.
stdevpOver
(
sum({Billed Amount}),
[{Customer Region}]
)