データのクエリと変換

Amazon Managed Grafana に含まれるデータソースについては、「組み込みデータソース」を参照してください。

Grafana Enterprise に含まれるデータソースについては、「」を参照してくださいEnterprise データソースに接続する。

経由でインストールする他のデータソースプラグインの場合プラグインカタログでプラグインを検索する、ドキュメントはプラグインカタログのリスト内でリンクされています。

データソースセレクタ — クエリするデータソースを選択します。

クエリオプション — 最大データ取り出しパラメータとクエリ実行時間間隔を設定します。

クエリインスペクターボタン – クエリインスペクターパネルを開き、クエリを表示および最適化できます。

クエリエディタリスト — 作成したクエリを一覧表示します。

式 - 式ビルダーを使用してアラート式を作成します。式の詳細については、「式クエリの書き込み」を参照してください。

最大データポイント – データソースがサポートしている場合、返される各シリーズの最大データポイント数を設定します。クエリが最大データポイント設定よりも多くのデータポイントを返す場合、データソースは、平均、最大、または別の関数でそれらをまとめて集計することで返されるポイントの数を減らします。

ポイントの数を制限して、クエリのパフォーマンスを向上させたり、視覚化された行を滑らかにしたりできます。デフォルト値はグラフの幅 (またはピクセル数) です。グラフパネルに表示されるスペースと同じ数のデータポイントしか視覚化できないためです。

ストリーミングデータでは、Grafana はローリングバッファの最大データポイント値を使用します。ストリーミングはデータの継続的なフローであり、バッファリングはストリームをチャンクに分割します。

最小間隔 — 自動的に計算される間隔の最小制限を設定します。通常は最小スクレイプ間隔です。データポイントが 15 秒ごとに保存される場合、それよりも間隔を短くしてもメリットはありません。また、これをスクレイプ間隔よりも高い最小値に設定して、より粗く機能するクエリを取得することもできます。

間隔 – データポイントを時間ごとに集計またはグループ化するときに使用できる時間範囲を設定します。

Grafana は、テンプレート化されたクエリの変数として使用できる適切な間隔を自動的に計算します。変数は、秒 ($__interval) またはミリ秒 () で測定されます$__interval_ms。

間隔は通常、合計や平均などの集計関数で使用されます。例えば、これは間隔変数 を使用する Prometheus クエリですrate(http_requests_total[$__interval])。

この自動間隔は、グラフの幅に基づいて計算されます。ユーザーが視覚化を拡大すると、間隔が大きくなり、より粗粒度の集計になります。同様に、ユーザーがズームインすると間隔が短くなり、よりきめ細かな集計になります。

詳細については、「グローバル変数」を参照してください。

相対時間 – 個々のパネルの相対時間範囲をオーバーライドします。これにより、パネルは、ダッシュボードの右上隅にあるダッシュボードのタイムピッカーで選択されているものとは異なります。これを使用して、同じダッシュボードに異なる期間または日数のメトリクスを表示できます。

タイムシフト — タイムピッカーに対して開始と終了をシフトすることで、個々のパネルの時間範囲をオーバーライドします。例えば、パネルの時間範囲をダッシュボードのタイムピッカーより 2 時間早くシフトできます。

キャッシュタイムアウト – （データソースで使用可能な場合にのみ表示） 時系列ストアにクエリキャッシュがある場合、デフォルトのキャッシュタイムアウトを上書きします。この値を秒単位の数値として指定します。