Utilisation de diagrammes en boîtes - Amazon QuickSight

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Utilisation de diagrammes en boîtes

Les Box plots (Diagrammes en boîtes), appelé aussi diagrammes de quartiles ou boîtes à moustaches, présentent des données regroupées provenant de plusieurs sources dans une seule représentation visuelle, ce qui vous aide à prendre des décisions basées sur les données. Utilisez un diagramme en boîtes pour visualiser la façon dont les données sont réparties sur un axe ou dans le temps, par exemple, les vols retardés sur une période de 7 jours. Généralement, un diagramme en boîtes détaille les informations par trimestres :

  • Minimale : le point de données le plus bas, à l'exception des valeurs aberrantes.

  • Maximale : le point de données le plus élevé, à l'exception des valeurs aberrantes.

  • Médiane : la valeur moyenne de l'ensemble de données.

  • Premier quartile : la valeur intermédiaire entre le plus petit nombre et la médiane de l'ensemble de données. Le premier quartile n'inclut ni la valeur minimale, ni la médiane.

  • Troisième quartile : la valeur intermédiaire entre le plus grand nombre et la médiane de l'ensemble de données. Le troisième quartile n'inclut ni la valeur maximale, ni la médiane.

Les Outliers (Valeurs aberrantes) sont des points de données extrêmes qui ne sont pas inclus dans le calcul des valeurs clés d'un diagramme en boîtes. Les valeurs aberrantes étant calculées séparément, leurs points de données n'apparaissent pas immédiatement après la création d'un diagramme en boîtes. Les diagrammes en boîtes affichent jusqu'à 10 000 points de données. Si un ensemble de données contient plus de 10 000 points de données, un avertissement apparaît dans le coin supérieur droit de la représentation visuelle.

Les diagrammes en boîtes prennent en charge jusqu'à cinq métriques et un groupage par groupe, mais ne sont pas affichés si des métriques dupliquées sont fournies.

Les diagrammes en boîtes prennent en charge certains champs calculés, mais pas tous. Tout champ calculé utilisant une fonction de fenêtre, par exemple avgOver, génère une erreur SQL.

Les représentations visuelles des diagrammes en boîtes ne sont pas compatibles avec MySQL 5.3 et versions antérieures.

La capture d'écran suivante illustre un diagramme en boîtes.

L'icône d'un diagramme en boîtes se présente comme suit.

Pour créer une représentation visuelle du diagramme en boîtes de base
  1. Connectez-vous à Amazon à QuickSight l'adressehttps://quicksight.aws.amazon.com/.

  2. Ouvrez Amazon QuickSight et choisissez Analyses dans le volet de navigation de gauche.

  3. Sélectionnez l'une des méthodes suivantes :

    • Pour créer une nouvelle analyse, choisissez New analysis (Nouvelle analyse) en haut à droite. Pour de plus amples informations, consultez Lancer une analyse sur Amazon QuickSight.

    • Pour utiliser une analyse existante, sélectionnez les analyses que vous souhaitez modifier.

  4. Choisissez Ajouter, Ajouter une représentation visuelle.

  5. En bas à gauche, choisissez l'icône du diagramme en boîtes dans Types de représentation visuelles.

  6. Dans le volet Liste des champs, choisissez les champs que vous souhaitez utiliser pour les sélecteurs de champs appropriés. Les diagrammes en boîtes nécessitent au moins d'un champ de mesure unique.

  7. (Facultatif) Ajoutez des niveaux d'exploration en faisant glisser un ou plusieurs autres champs vers le sélecteur de champs Group/Color (Groupe/Couleur). Pour de plus amples informations sur l'ajout de niveaux d'exploration, veuillez consulter Ajouter des analyses détaillées aux données visuelles sur Amazon QuickSight.

    Pour comprendre les fonctions prises en charge par les diagrammes en boîtes, consultez la rubrique Formatage des analyses par type QuickSight. Pour les options de personnalisation, consultez la rubrique Formatage sur Amazon QuickSight.