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| S'applique à : édition Enterprise |
| Public cible : administrateurs système |
Si vous interrogez des données auprès d'Amazon Amazon Athena, vous pouvez l'utiliser AWS Lake Formation pour simplifier la façon dont vous sécurisez et vous connectez à vos données depuis Amazon QuickSight. Lake Formation complète le modèle d'autorisations AWS Identity and Access Management (IAM) en fournissant son propre modèle d'autorisations qui est appliqué aux services d' AWS analyse et d'apprentissage automatique. Ce modèle d'autorisations défini de manière centralisée contrôle l'accès aux données à un niveau granulaire par le biais d'un mécanisme simple d'octroi et de révocation. Vous avez la possibilité d'utiliser Lake Formation à la place ou en complément de l'utilisation de politiques délimitées à IAM.
Lorsque vous configurez Lake Formation, vous enregistrez vos sources de données pour lui permettre de déplacer les données vers un nouveau lac de données dans Amazon S3. Lake Formation et Athena fonctionnent parfaitement avec AWS Glue Data Catalog, ce qui permet de les utiliser ensemble en toute simplicité. Les bases de données et les tables Athena sont des conteneurs de métadonnées. Ces conteneurs décrivent le schéma sous-jacent des données, les instructions du langage de définition des données (DDL) et l'emplacement des données dans Amazon S3.
Le schéma suivant montre les relations entre les AWS services concernés.
Une fois Lake Formation configuré, vous pouvez utiliser Amazon pour accéder QuickSight aux bases de données et aux tables par leur nom ou par le biais de requêtes SQL. Amazon QuickSight fournit un éditeur complet dans lequel vous pouvez écrire des requêtes SQL. Vous pouvez également utiliser la console Athena AWS CLI, le ou votre éditeur de requêtes préféré. Pour plus d'informations, consultez la rubrique Accès à Athena dans le Guide de l'utilisateur Amazon Athena.
Utilisez les rubriques ci-dessous pour configurer une connexion à une Lake Formation via Lake Formation ou via QuickSight.
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