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Nouveaux moyens pour les auteurs de tirer parti de Natural Language Query (NLQ) sur Amazon QuickSight

Mode de mise au point
Nouveaux moyens pour les auteurs de tirer parti de Natural Language Query (NLQ) sur Amazon QuickSight - Amazon QuickSight

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

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Natural Language Query est un nouvel outil de données puissant qui peut accélérer la découverte d'informations lorsqu'il est intégré à la suite BI. Les nouvelles fonctionnalités d'Amazon QuickSight Q aident les auteurs d'analyses existants à tirer le meilleur parti de NLQ.

Configuration guidée

Les questions-réponses en langage naturel constituent une nouvelle fonctionnalité puissante et les auteurs qui cherchent à tirer le meilleur parti de la technologie doivent comprendre certains concepts essentiels. Amazon QuickSight Q a ajouté la configuration guidée des rubriques pour aider les auteurs habitués à l'analyse à créer des rubriques simples et utiles en langage naturel.

La configuration guidée fournit un ensemble simple d' step-by-stepinstructions destinées aux outils pédagogiques dont disposent les auteurs pour améliorer les performances des sujets. Il aide les gens à comprendre dans quelle mesure leurs sujets sont bien adoptés, à identifier les actions concrètes à améliorer et à les adapter au langage particulier utilisé dans leur entreprise.

Les auteurs peuvent quitter la configuration guidée à tout moment et revenir facilement à la fin à leur guise.

Ajouter à l'analyse

Les auteurs qui créent des visuels ont besoin de méthodes plus rapides pour démarrer et de méthodes plus simples pour effectuer des calculs complexes. Ajouter à l'analyse est une nouvelle fonctionnalité qui permet aux auteurs d'utiliser le langage naturel pour décrire un visuel de leur choix, puis de l'ajouter directement à une analyse ou à un tableau de bord existant. Cela accélère la création de types d'analyse courants tels que les diagrammes à barres, les graphiques linéaires et les tableaux. Cela aide également les auteurs à créer des résultats plus complexes et plus difficiles à obtenir, tels que des comparaisons d'une période à l'autre. Les visuels s'intègrent parfaitement et adoptent automatiquement les thèmes de l'analyse.

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