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La liste suivante de codes d'erreur et de descriptions peut vous aider à comprendre et à résoudre les problèmes liés à l'ingestion de données dans SPICE.
Codes d'erreur pour les lignes ignorées
La liste suivante de codes d'erreur et de descriptions peut vous aider à comprendre et à résoudre les problèmes liés aux lignes sautées.
ARITHMETIC_EXCEPTION – Une exception arithmétique s'est produite lors du traitement d'une valeur.
ENCODING_EXCEPTION — Une exception inconnue s'est produite lors de la conversion et du codage des données en SPICE.
OPENSEARCH_CURSOR_NOT_ENABLED — Les curseurs SQL ne sont pas activés () sur le OpenSearch domaine. "opendistro.sql.cursor.enabled" : "true" Pour de plus amples informations, veuillez consulter Autoriser les connexions à Amazon Service OpenSearch .
INCORRECT_FIELD_COUNT – Une ou plusieurs lignes ont trop de champs. Assurez-vous que le nombre de champs dans chaque ligne correspond au nombre de champs défini dans le schéma.
INCORRECT_SAGEMAKER_OUTPUT_FIELD_COUNT — La sortie AI contient un nombre inattendu de champs. SageMaker
INDEX_OUT_OF_BOUNDS – Le système a demandé un index qui n'est pas valide pour le tableau ou la liste en cours de traitement.
MALFORMED_DATE – Une valeur dans une rubrique ne peut pas être transformée en une date valide. Par exemple, si vous essayez de convertir un champ qui contient une valeur comme "sale date" ou "month-1", l'action génère une erreur de date malformée. Pour corriger cette erreur, supprimez les valeurs nondate de votre source de données. Vérifiez que vous n'importez pas un fichier avec un en-tête de colonne mélangé aux données. Si votre chaîne contient une date ou une heure qui n'est pas convertie, consultez la rubrique Utilisation de dates personnalisées ou non prises en charge.
MISSING_SAGEMAKER_OUTPUT_FIELD — Un champ de la sortie AI est vide de façon inattendue. SageMaker
NUMBER_BITWIDTH_TOO_LARGE — Une valeur numérique dépasse la longueur prise en charge dans SPICE. Par exemple, votre valeur numérique comporte plus de 19 chiffres, ce qui correspond à la longueur d'un type de bigint données. Pour une longue séquence numérique qui n'est pas une valeur mathématique, utilisez un type de données string.
NUMBER_PARSE_FAILURE – Une valeur dans un champ numérique n'est pas un nombre. Par exemple, un champ dont le type de données est int contient une chaîne de caractères ou un nombre flottant.
SAGEMAKER_OUTPUT_COLUMN_TYPE_MISMATCH — Le type de données défini dans le schéma AI ne correspond pas au type de données reçu de l'IA. SageMaker SageMaker
STRING_TRUNCATION — Une chaîne est tronquée par SPICE. Les chaînes sont tronquées lorsque leur longueur dépasse SPICE quota. Pour plus d'informations sur SPICE, voir Importation de données dans SPICE. Pour de plus amples informations sur les quotas, veuillez consulter Service Quotas.
UNDEFINED – Une erreur inconnue s'est produite lors de l'ingestion des données.
UNSUPPORTED_DATE_VALUE – Un champ de date contient une date dont le format est pris en charge, mais qui ne fait pas partie de la plage de dates prise en charge, par exemple « 31/12/1399 » ou « 01/01/10000 ». Pour de plus amples informations, veuillez consulter Utilisation de dates personnalisées ou non prises en charge.
Codes d'erreur lors de l'importation de données
Pour les tâches d'importation et d'actualisation des données qui échouent, QuickSight fournit un code d'erreur indiquant la cause de l'échec. La liste suivante de codes d'erreur et de descriptions peut vous aider à comprendre et à résoudre les problèmes liés à l'ingestion de données dans SPICE.
ACCOUNT_CAPACITY_LIMIT_EXCEDED — Ces données dépassent vos données actuelles SPICE capacité. Achetez plus SPICE capacité ou nettoyage existant SPICE données, puis réessayez cette ingestion.
CONNECTION_FAILURE — Amazon QuickSight ne parvient pas à se connecter à votre source de données. Vérifiez les paramètres de connexion à la source de données et réessayez.
CUSTOMER_ERROR – Il y a eu un problème d'analyse des données. Si cela persiste, contactez le support QuickSight technique d'Amazon.
DATA_SET_DELETED – La source de données ou le jeu de données a été supprimé ou est devenu indisponible pendant l'ingestion.
DATA_SET_SIZE_LIMIT_EXCEDED — Cet ensemble de données dépasse le maximum autorisé SPICE taille du jeu de données. Utilisez des filtres pour réduire la taille de le jeu de données et réessayez. Pour plus d'informations sur SPICE quotas, voirQuotas de source de données.
DATA_SOURCE_AUTH_FAILED – L'authentification de la source de données a échoué. Vérifiez vos informations d'identification et utilisez l'option Modifier la source de données pour remplacer les informations d'identification expirées.
DATA_SOURCE_CONNECTION_FAILED – La connexion à la source de données a échoué. Vérifiez l'URL et réessayez. Si cette erreur persiste, contactez votre administrateur de source de données pour obtenir de l'aide.
DATA_SOURCE_NOT_FOUND – Aucune source de données n'a été trouvée. Vérifiez vos sources QuickSight de données Amazon.
DATA_TOLERANCE_EXCEPTION – Il y a trop de lignes invalides. Amazon QuickSight a atteint le quota de lignes qu'il peut ignorer tout en continuant à ingérer. Vérifiez vos données et réessayez.
FAILURE_TO_ASSUME_ROLE — QuickSight Amazon n'a pas pu assumer le rôle (IAM) correct. AWS Identity and Access Management Vérifiez les stratégies pour Amazon QuickSight-service-role dans la console IAM.
FAILURE_TO_PROCESS_JSON_FILE — QuickSight Amazon n'a pas pu analyser un fichier manifeste en tant que JSON valide.
IAM_ROLE_NOT_AVAILABLE — QuickSight Amazon n'est pas autorisé à accéder à la source de données. Pour gérer les QuickSight autorisations Amazon sur les AWS ressources, rendez-vous sur la page Sécurité et autorisations sous l' QuickSightoption Gérer Amazon en tant qu'administrateur.
INGESTION_CANCELED – L'ingestion a été annulée par l'utilisateur.
INGESTION_SUPERSEDED – Cette ingestion a été remplacée par un autre flux de travail.
INTERNAL_SERVICE_ERROR – Une erreur de service interne s'est produite.
INVALID_DATA_SOURCE_CONFIG – Des valeurs non valides sont apparues dans les paramètres de connexion. Vérifiez les détails de votre connexion et réessayez.
INVALID_DATAPREP_SYNTAX – L'expression de votre champ calculé contient une syntaxe non valide. Corrigez la syntaxe et réessayez.
INVALID_DATE_FORMAT – Un format de date non valide est apparu.
IOT_DATA_SET_FILE_EMPTY — Aucune donnée Analytics n'a été trouvée. AWS IoT Vérifiez votre compte et réessayez.
IOT_FILE_NOT_FOUND — Le fichier Analytics indiqué n'a pas été trouvé. AWS IoT Vérifiez votre compte et réessayez.
OAUTH_TOKEN_FAILURE – Les informations d'identification de la source de données ont expiré. Renouvelez vos informations d'identification et réessayez cette ingestion.
PASSWORD_AUTHENTICATION_FAILURE – Des informations d'identification incorrectes sont apparues pour une source de données. Mettez à jour vos informations d'identification de source de données et réessayez cette ingestion.
PERMISSION_DENIED – L'accès aux ressources demandées a été refusé par la source de données. Demandez des autorisations à l'administrateur de votre base de données ou assurez-vous que les autorisations appropriées ont été accordées à Amazon QuickSight avant de réessayer.
QUERY_TIMEOUT – Une requête adressée à la source de données a été interrompue dans l'attente d'une réponse. Vérifiez vos journaux de source de données et réessayez.
ROW_SIZE_LIMIT_EXCEEDED – Le quota de taille de ligne a dépassé le maximum.
S3_FILE_INACCESSIBLE – Impossible de se connecter à un compartiment S3. Assurez-vous d'accorder à Amazon QuickSight et aux utilisateurs les autorisations nécessaires avant de vous connecter au compartiment S3.
S3_MANIFEST_ERROR – Impossible de se connecter aux données S3. Assurez-vous que votre fichier manifeste S3 est valide. Vérifiez également l'accès aux données S3. Amazon QuickSight et l' QuickSight utilisateur Amazon ont besoin d'autorisations pour se connecter aux données S3.
S3_UPLOADED_FILE_DELETED – Le ou les fichiers pour l'ingestion ont été supprimés (entre les ingestions). Vérifiez votre compartiment S3 et réessayez.
SOURCE_ API_LIMIT _EXCEEDED_FAILURE — Cette ingestion dépasse le quota d'API pour cette source de données. Contactez votre administrateur de source de données pour obtenir de l'aide.
SOURCE_RESOURCE_LIMIT_EXCEEDED – Une requête SQL dépasse le quota de ressources de la source de données. Les exemples de ressources concernées peuvent inclure le quota de requêtes simultanées, le quota de connexion et les ressources du serveur physique. Contactez votre administrateur de source de données pour obtenir de l'aide.
SPICE_TABLE_NOT_FOUND — Une source de données ou un ensemble de données QuickSight Amazon a été supprimé ou est devenu indisponible lors de l'ingestion. Vérifiez votre ensemble de données sur Amazon QuickSight et réessayez. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Dépannage des erreurs de lignes sautées.
SQL_EXCEPTION – Une erreur SQL générale s'est produite. Cette erreur peut être causée par des délais d'attente de requête, des contraintes de ressources, des modifications inattendues du langage de définition de données (DDL) avant ou pendant une requête, et d'autres erreurs de base de données. Vérifiez les paramètres de votre base de données et votre requête, puis réessayez.
SQL_INVALID_PARAMETER_VALUE – Un paramètre SQL non valide est apparu. Vérifiez votre SQL et réessayez.
SQL_NUMERIC_OVERFLOW — Amazon a rencontré une exception numérique. QuickSight out-of-range Vérifiez les valeurs associées et les colonnes calculées pour les dépassements, puis réessayez.
SQL_SCHEMA_MISMATCH_ERROR — Le schéma de la source de données ne correspond pas à l'ensemble de données Amazon. QuickSight Mettez à jour la définition de votre QuickSight ensemble de données Amazon.
SQL_TABLE_NOT_FOUND — QuickSight Amazon ne trouve pas la table dans la source de données. Vérifiez la table spécifiée dans le jeu de données ou le SQL personnalisé, puis réessayez.
SSL_CERTIFICATE_VALIDATION_FAILURE — QuickSight Amazon ne peut pas valider le certificat SSL (Secure Sockets Layer) sur votre serveur de base de données. Vérifiez l'état SSL du serveur avec votre administrateur de base de données et réessayez.
UNRESOLVABLE_HOST — QuickSight Amazon ne parvient pas à résoudre le nom d'hôte de la source de données. Vérifiez le nom d'hôte de la source de données et réessayez.
UNROUTABLE_HOST — QuickSight Amazon ne peut pas accéder à votre source de données car celle-ci se trouve dans un réseau privé. Assurez-vous que votre connexion VPC privée est correctement configurée dans Enterprise Edition, ou autorisez les plages d'adresses QuickSight IP Amazon pour permettre la connectivité pour l'édition Standard.
