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Amazon QuickSight は実証済みの Amazon テクノロジーを使用し、数百万のメトリクスで機械学習による異常検出を継続的に実行して、データの隠れた傾向と外れ値を検出します。このツールにより、多くの場合は集計に埋もれて手動分析では拡張できない詳細なインサイトを得ることができます。機械学習を使用した異常検出では、手動分析、カスタム開発、または ML ドメインの専門知識を必要とせずに、データ内の外れ値を検出できます。
Amazon QuickSight は、異常を分析したり、データに対して何らかの予測を行うことができることを検出した場合に、ビジュアルで通知します。
異常検出は、eu-central-2 欧州 (チューリッヒ) リージョンでは利用できません。
重要
ML を使用した異常検出は、コンピューティングの負荷が高いタスクです。使い始める前に、使用するデータの量を分析することでコストを把握できます。月ごとに処理される指標の数に基づいた段階的な価格設定モデルを用意しています。使用量ベースの料金の詳細については、Amazon QuickSight 料金
