QuickSight での Databricks の使用

まず、新しいデータセットを作成します。左側のナビゲーションペインで [Datasets] (データセット) を選択し、[New Dataset] (新しいデータセット) を選択します。

[Databricks] (データブリック) データソースカードを選択します。

[Data source name] (データソース名) に、Databricks のデータソース接続のための分かりやすい名前を入力します (例: Databricks CS)。Databricks への接続から多数のデータセットを作成できるようにするため、名前はシンプルにしておくことをお勧めします。

次のスクリーンショットは、Databricks に接続画面を示しています。

[Connection type] (接続タイプ) で、使用しているネットワークのタイプを選択します。

[Database server] (データベースサーバー) には、Databricks 接続の詳細で指定されている [Hostname of workspace] (ワークスペースのホスト名) を入力します。

[HTTP Path] (HTTP パス) には、Databricks 接続の詳細で指定されている [Partial URL for the spark instance] (スパークインスタンスの部分 URL) を入力します。

[Port] (ポート) には、Databricks 接続の詳細で指定されている [port] (ポート) を入力します。

[Username] (ユーザー名) と [Password] (パスワード) に、接続認証情報を入力します。

接続が機能していることを確認するには、[Validate connection] (接続を検証) をクリックします。

完了後データソースを作成するには、[Create data source] (データソースの作成) をクリックします。

左側で [Datasets] (データセット) を選択し、下にスクロールして Databricks 接続のデータソースカードを見つけます。データソースが多数ある場合は、ページ上部の検索バーを使って、名前に部分一致するデータソースを検索できます。

[Databricks] (データブリック) のデータソースカードを選択し、[Create data set] (データセットの作成) をクリックします。以下のポップアップが表示されます。

接続するテーブルを指定するには、まず使用する Catalog と Schema を選択します。[Tables] (テーブル) で、使用するテーブルを選択します。独自の SQL ステートメントを使用したい場合は、[Use custom SQL] (カスタム SQL を使用する) を選択します。

[Edit/Preview] (編集/プレビュー) を選択します。

(オプション) さらにデータを追加するときは、以下の手順を実行します。

1. 右上にある [Add data] (データを追加) を選択します。

2. 別のデータに接続するときは、[Switch data source] (データソースの切り替え) を選択し、別のデータセットを選択します。

3. UI のプロンプトに従ってデータの追加を完成させます。

4. 新しいデータを同じデータセットに追加したら、[Configure this join] (この結合を設定します) (2 つの赤いドット) を選択します。追加した各テーブルで結合をセットアップします。

5. 計算フィールドを追加するときは、[Add calculated field] (計算フィールドを追加) を選択します。

6. SageMaker AI からモデルを追加するには、SageMaker で Augment を選択します。このオプションを利用できるのは QuickSight Enterprise Edition のみです。

7. 省略したいフィールドがあるときは、チェックボックスをオフにします。

8. 変更するデータ型があれば更新します。

完了したら、[Save] (保存) を選択し、データセットを保存して閉じます。