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| 適用先: Enterprise Edition |
| 対象者: システム管理者 |
を使用してデータをクエリする場合は Amazon Athena、 AWS Lake Formation を使用して、Amazon QuickSight からデータを保護して接続する方法を簡素化できます。Lake Formation は、 AWS 分析および機械学習サービスに適用される独自のアクセス許可モデルを提供することで、 AWS Identity and Access Management (IAM) アクセス許可モデルに を追加します。この一元的に定義されたアクセス許可モデルは、単純な許可および取り消しメカニズムを使用して、詳細なレベルでデータアクセスを管理します。IAM でスコープダウンポリシーを使用する代わりに、または追加で Lake Formation を使用できます。
Lake Formation を設定するときは、データソースを登録して、データを Amazon S3 の新しいデータレイクに移動できるようにします。Lake Formation と Athena はどちらも AWS Glue Data Catalogとシームレスに連携するため、簡単に使用できます。Athena データベースとテーブルは、メタデータコンテナです。これらのコンテナは、データの基礎となるスキーマ、データ定義言語 (DDL) ステートメント、Amazon S3 内のデータの場所を記述します。
次の図は、関係する AWS サービスの関係を示しています。
Lake Formation を設定したら、Amazon QuickSight を使用して、名前または SQL クエリによりデータベースとテーブルにアクセスできます。Amazon QuickSight には、SQL クエリを書き込めるフル機能のエディタが用意されています。または、Athena コンソール、 AWS CLI、または任意のクエリエディタを使用できます。詳細については、Amazon Athena ユーザーガイド の Athena へのアクセスを参照してください。
Lake Formation または QuickSight から Lake Formation 接続を設定するには、以下のトピックを参照してください。
