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Amazon QuickSight の仕組み
Amazon QuickSight を使用してデータにアクセスし、レポートでそのデータを使用するための準備ができます。準備したデータは SPICE メモリに保存されるか、直接クエリとして保存されます。分析では、さまざまなデータソースを使用できます。分析を作成するときの典型的なワークフロは、次の図のようになります。

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新しい分析を作成します。
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新規または既存のデータセットを追加します。
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最初のグラフを作成するフィールドを選択します。QuickSight が、最適な視覚化を自動的に提案します。
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分析にグラフ、テーブル、またはインサイトを追加します。1 枚以上のシートで、サイズを変更して並べ替えます。拡張機能を使用して、変数、カスタムコントロール、色、ページ (シートと呼びます) などを追加します。
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分析をダッシュボードとして公開し、他のユーザーと共有します。
サンプルデータ
QuickSight の仕組みをまず見るために、以下のサンプルデータを使用して Amazon QuickSight を試すことができます。
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ビジネス概要データ (収益)
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人事概要データ (人事管理)
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ウェブおよびソーシャルメディア分析データ (マーケティング)
Amazon QuickSight で使用できる AWS パブリックデータセット