Oracle Data Pump を使用したインポート

Oracle Data Pump は、Oracle データのダンプファイルへのエクスポートおよび別の Oracle データベースへのインポートを行うことができるユーティリティです。Oracle Data Pump は、Oracle エクスポート/インポートユーティリティとして長期間使用されてきました。Oracle Data Pump は、Oracle データベースから Amazon RDS DB インスタンスに大量のデータを移行する際に推奨される方法でもあります。

このセクションの例では、Oracle データベースにデータをインポートする 1 つの方法を示していますが、Oracle Data Pump では他の手法もサポートしています。詳細については、Oracle Database のドキュメントを参照してください。

このセクションの例では DBMS_DATAPUMP パッケージを使用します。同じタスクは、Oracle Data Pump コマンドラインユーティリティの impdp および expdp を使用して実行できます。これらのユーティリティは、Oracle インスタントクライアントを含む Oracle クライアントインストールの一部としてリモートホストにインストールできます。詳細については、「Oracle Instant Client を使用した Amazon RDS for Oracle DB インスタンスの Data Pumpのインポートまたはエクスポートを実行する方法」を参照してください。

Oracle Data Pump の概要

Oracle Data Pump は、次のコンポーネントで構成されています。

以下のシナリオで Oracle Data Pump を使用できます。

Oracle Data Pump ユーティリティをダウンロードするには、Oracle Technical Network ウェブサイトの「Oracle Database ソフトウェア・ダウンロード」を参照してください。Oracle Database のバージョン間で移行する場合の互換性に関する考慮事項については、Oracle Database のドキュメントを参照してください。

Oracle Data Pump のワークフロー

通常、Oracle Data Pump は、以下の段階を踏んで使用します。

Oracle Data Pump のベストプラクティス

Oracle Data Pump を使用して RDS for Oracle インスタンスにデータをインポートする場合は、次のベストプラクティスをお勧めします。

Oracle Data Pump と Amazon S3 バケットを使用したデータのインポート

次のインポートプロセスでは、Oracle Data Pump と Amazon S3 バケットを使用します。ステップは次のとおりです。

Oracle Data Pump と Amazon S3 バケットを使用したデータのインポートの要件

このプロセスには、次の要件があります。

ステップ 1: RDS for Oracle のターゲットの DB インスタンスのデータベースユーザーに特権を付与する

このステップでは、データのインポート先となるスキーマを作成し、ユーザーに必要な特権を付与します。

ステップ 2: DBMS_DATAPUMP を使用してデータをダンプファイルにエクスポートする

ダンプファイルを作成するには、DBMS_DATAPUMP パッケージを使用します。

ステップ 3: Amazon S3 バケットにダンプファイルをアップロードする

Amazon RDS プロシージャ rdsadmin.rdsadmin_s3_tasks.upload_to_s3 を使用して、Amazon S3 バケットにダンプファイルをコピーします。次の例では、DATA_PUMP_DIR ディレクトリのすべてのファイルを、amzn-s3-demo-bucket という名前の Amazon S3 バケットにアップロードします。

SELECT rdsadmin.rdsadmin_s3_tasks.upload_to_s3(
  p_bucket_name    =>  'amzn-s3-demo-bucket',       
  p_directory_name =>  'DATA_PUMP_DIR') 
AS TASK_ID FROM DUAL;

SELECT ステートメントでは、データ型 VARCHAR2 のタスクの ID が返ります。詳細については、「RDS for Oracle DB インスタンスから Amazon S3 バケットにファイルをアップロードする」を参照してください。

ステップ 4: ダンプファイルを Amazon S3 バケットからターゲット DB インスタンスにダウンロードする

Amazon RDS プロシージャ rdsadmin.rdsadmin_s3_tasks.download_from_s3 を使用して、このステップを実行します。ファイルをディレクトリにダウンロードするとき、ディレクトリに同じ名前のファイルが既に存在する場合、プロシージャ download_from_s3 はダウンロードをスキップします。ダウンロードディレクトリからファイルを削除するには、Oracle ウェブサイトにある UTL_FILE.FREMOVE を使用します。

ステップ 5: DBMS_DATAPUMP を使用してダンプファイルをターゲット DB インスタンスにインポートする

DBMS_DATAPUMP を使用して、RDS for Oracle DB インスタンスにスキーマをインポートします。METADATA_REMAP などの追加オプションが必要になる場合があります。

ステップ 6: クリーンアップ

データをインポートしたら、保管が不要になったファイルは削除できます。

Oracle Data Pump とデータベースリンクを使用したデータのインポート

次のインポートプロセスでは、Oracle Data Pump と Oracle DBMS_FILE_TRANSFER パッケージを使用します。ステップは次のとおりです。

Oracle Data Pump と DBMS_FILE_TRANSFER バケットを使用したインポートプロセスでは、次のステップを使用します。

Oracle Data Pump とデータベースリンクを使用したデータのインポートの要件

このプロセスには、次の要件があります。

ステップ 1: RDS for Oracle のターゲットの DB インスタンスのユーザーに特権を付与する

RDS for Oracle のターゲットの DB インスタンスのユーザーに特権を付与するには、次のステップを行います。

ステップ 2: ソースデータベースのユーザーに特権を付与する

SQL *Plus または Oracle SQL Developer を使用して、インポートするデータが含まれている RDS for Oracle DB インスタンスに接続します。必要に応じて、ユーザーアカウントを作成し、必要なアクセス許可を付与します。

次のコマンドでは、新しいユーザーを作成し、必要なアクセス許可を付与します。

CREATE USER export_user IDENTIFIED BY my-password;
GRANT CREATE SESSION, CREATE TABLE, CREATE DATABASE LINK TO export_user;
ALTER USER export_user QUOTA 100M ON users;
GRANT READ, WRITE ON DIRECTORY data_pump_dir TO export_user;
GRANT SELECT_CATALOG_ROLE TO export_user;
GRANT EXECUTE ON DBMS_DATAPUMP TO export_user;
GRANT EXECUTE ON DBMS_FILE_TRANSFER TO export_user;            

ステップ 3: DBMS_DATAPUMP を使用してダンプファイルを作成する

ダンプファイルを作成するには、次の手順に従います。

ステップ 4: 移行先の DB インスタンスへのデータベースリンクを作成する

移行元の DB インスタンスと移行先の DB インスタンスの間にデータベースリンクを作成します。データベースリンクを作成してエクスポートダンプファイルを転送するには、DB インスタンスとのネットワーク接続がローカルの Oracle インスタンスに必要です。

このステップでは、前のステップと同じユーザーアカウントを使用して接続します。

同じ VPC 内またはピア接続された VPC 内の 2 つの DB インスタンス間のデータベースリンクを作成する場合、2 つの DB インスタンス間には有効なルートがある必要があります。各 DB インスタンスのセキュリティグループは他の DB インスタンスの受信と送信を許可する必要があります。セキュリティグループのインバウンドルールとアウトバウンドルールは、同じ VPC またはピアリング接続先 VPC からセキュリティグループを参照できます。詳細については、「VPC の DB インスタンスで使用するデータベースリンクの調整」を参照してください。

次のコマンドでは、ターゲットの DB インスタンスの Amazon RDS マスターユーザーに接続する to_rds という名前のデータベースリンクを作成します。

CREATE DATABASE LINK to_rds 
  CONNECT TO <master_user_account> IDENTIFIED BY <password>
  USING '(DESCRIPTION=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=<dns or ip address of remote db>)
         (PORT=<listener port>))(CONNECT_DATA=(SID=<remote SID>)))';

ステップ 5: DBMS_FILE_TRANSFER を使用して、エクスポートされたダンプファイルをターゲットの DB インスタンスにコピーする

DBMS_FILE_TRANSFER を使用して、移行元のデータベースインスタンスから移行先の DB インスタンスにダンプファイルをコピーします。次のスクリプトでは、ソースのインスタンスから to_rds という名前のターゲットのデータベースリンク (前のステップで作成) に sample.dmp というダンプファイルをコピーします。

BEGIN
  DBMS_FILE_TRANSFER.PUT_FILE(
    source_directory_object       => 'DATA_PUMP_DIR',
    source_file_name              => 'sample.dmp',
    destination_directory_object  => 'DATA_PUMP_DIR',
    destination_file_name         => 'sample_copied.dmp', 
    destination_database          => 'to_rds' );
END;
/ 

ステップ 6: DBMS_DATAPUMP を使用してターゲットの DB インスタンスにデータファイルをインポートする

Oracle Data Pump を使用してスキーマを DB インスタンスにインポートします。METADATA_REMAP などの追加オプションが必要になる場合があります。

Amazon RDS マスターユーザーアカウントで DB インスタンスに接続し、インポートを実行します。

DECLARE
  v_hdnl NUMBER;
BEGIN
  v_hdnl := DBMS_DATAPUMP.OPEN( 
    operation => 'IMPORT', 
    job_mode  => 'SCHEMA', 
    job_name  => null);
  DBMS_DATAPUMP.ADD_FILE( 
    handle    => v_hdnl, 
    filename  => 'sample_copied.dmp',
    directory => 'DATA_PUMP_DIR', 
    filetype  => dbms_datapump.ku$_file_type_dump_file );
  DBMS_DATAPUMP.ADD_FILE( 
    handle    => v_hdnl, 
    filename  => 'sample_imp.log', 
    directory => 'DATA_PUMP_DIR', 
    filetype  => dbms_datapump.ku$_file_type_log_file);
  DBMS_DATAPUMP.METADATA_FILTER(v_hdnl,'SCHEMA_EXPR','IN (''SCHEMA_1'')');
  DBMS_DATAPUMP.START_JOB(v_hdnl);
END;
/ 

DB インスタンスでユーザーのテーブルを表示することで、データのインポートを検証できます。例えば、次のクエリでは、schema_1 のテーブル数が返ります。

SELECT COUNT(*) FROM DBA_TABLES WHERE OWNER='SCHEMA_1'; 

ステップ 7: クリーンアップ

データをインポートしたら、保管が不要になったファイルは削除できます。次のコマンドを使用して DATA_PUMP_DIR のファイルを一覧表示できます。

SELECT * FROM TABLE(rdsadmin.rds_file_util.listdir('DATA_PUMP_DIR')) ORDER BY MTIME;

DATA_PUMP_DIR 内の不要になったファイルを削除するには、次のコマンドを使用します。

EXEC UTL_FILE.FREMOVE('DATA_PUMP_DIR','<file name>');

例えば、次のコマンドは、"sample_copied.dmp" という名前のファイルが削除されます。

EXEC UTL_FILE.FREMOVE('DATA_PUMP_DIR','sample_copied.dmp');