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Eingabe- und Ausgabedateischema für den Job zur Registrierung von Betrügern in Amazon Connect Voice ID
Schema der Eingabedatei
Im Folgenden finden Sie das Schema der Eingabe-Manifestdatei für Fraudster Registration Jobs:
{
"Version": "string",
"FraudsterRegistrationRequests": [
{
"RequestId": "string",
"AudioSpecifications": [
{
"S3Uri": "string",
"ChannelId": number
}
]
}
]
}Anmerkung
Alle Felder im Schema sind Pflichtfelder.
Im Folgenden finden Sie eine Beschreibung der einzelnen Attribute des Eingabeschemas.
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Version: Die Version des Schemadokuments. Derzeit sollte es1.0sein. -
FraudsterRegistrationRequests: Liste der Registrierungsanfragen von Betrügern, die im Rahmen des Jobs erfüllt werden müssen.-
RequestId: Eine Kennung für diese Registrierungsanfrage des Betrügers. Es muss innerhalb der Eingabedatei eindeutig sein. Es wird für die Zuordnung und Identifizierung von Einträgen in der Ausgabedatei verwendet. -
AudioSpecifications: Die Liste der Audiodateien, die Sprach-ID für die Registrierung dieses Betrügers verwenden kann. Sprach-ID verwendet diese Audiodateien zusammen, um die für die Registrierung erforderliche Sprachmenge zu sammeln. Derzeit sind maximal 10 Audiodateien für eine Registrierungsanfrage zulässig. Bei jeder Datei kann es sich um eine WAV-Datei mit einer Größe von bis zu 20 MB handeln, die Audio mit einer KHz Samplerate von 8 und PCM-16-Kodierung enthält.-
S3URI: Der Amazon-S3-Speicherort der Audiodatei im WAV-Format, die für die Registrierung des Betrügers verwendet werden muss. -
ChannelId: Der Audiokanal, der für die Registrierung des Betrügers in einer Mehrkanal-Audiodatei verwendet werden soll. Sprach-ID unterstützt Audiodateien mit bis zu zwei Kanälen, daher ist dieser Wert auf 0 oder 1 beschränkt.
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Schema der Ausgabedatei
Im Folgenden finden Sie das Schema der Ausgabe-Manifestdatei für Fraudster Registration Jobs:
{
"Version": "string",
"Errors": [
{
"RequestId": "string",
"ErrorCode": number,
"ErrorMessage": "string"
}
],
"SuccessfulRegistrations": [
{
"RequestId": "string",
"GeneratedFraudsterId": "string",
"RegistrationStatus": "DUPLICATE_SKIPPED" | "NEW_REGISTRATION",
"FraudsterSimilarityScore": number
}
]
}Es folgt eine Beschreibung der einzelnen Attribute des Ausgabeschemas.
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Version: Die Version des Ausgabeschemadokuments. Derzeit sollte es1.0sein. -
Errors: Die Liste der Fehler für Registrierungsanfragen von Betrügern, die zu einem bestimmten Zeitpunkt während der Registrierung fehlgeschlagen sind. -
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RequestId: Die mit dieser Anfrage verbundene Anfragekennung. Dies entspricht derRequestIdin der Eingabedatei für diese Anfrage. -
ErrorCode: Der HTTP-Fehlercode, der die Art des Fehlers darstellt. Im Folgenden werden einige Beispielfehlerszenarien beschrieben.Anmerkung
Dies ist keine vollständige Liste.
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400 (Bad Request Exception):
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Die JSON-Eingabedatei ist fehlerhaft und kann nicht analysiert werden.
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Die bereitgestellten Audiodateien verfügen nicht über ausreichend Sprachausgabe für die Registrierung.
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402 (): ServiceQuotaLimitExceededException
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Das Betrügerlimit wurde überschritten.
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500 (Interner Fehler):
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Interner Serverfehler (Unerwarteter Fehler auf der Serviceseite).
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ErrorMessage: Eine Meldung, die die Ursache für den Fehler bei der Registrierung des Betrügers beschreibt.
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SuccessfulRegistrations: Die Liste der Registrierungsanfragen, die erfolgreich waren.-
RequestId: Die mit dieser Anfrage verbundene Anfragekennung. Dies entspricht derRequestIdin der Eingabedatei für diese Anfrage. -
RegistrationStatus: Der Status der erfolgreichen Registrierung eines Betrügers.-
DUPLICATE_SKIPPED: Der Betrüger wurde als Duplikat identifiziert und die Registrierung wurde übersprungen. -
NEW_FRAUDSTER: Der Betrüger wurde neu im System registriert.
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GeneratedFraudsterId: Die vom Dienst generierte Kennung für den registrierten Betrüger. FallsRegistrationStatusDUPLICATE_SKIPPEDist, ist dies die Kennung des Betrügers, der sich bereits in der Domain befindet, die dem angegebenen Betrüger am nächsten kommt. -
FraudsterSimilarityScore: Ein optionales Feld, das ausgefüllt wird, wenn die Registrierung des Betrügers übersprungen wird, weil es sich um ein Duplikat handelt. Dies stellt die Ähnlichkeit des angegebenen Betrügers mit dem Betrüger dar, der am ehesten auf der Domain existiert.
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