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So funktioniert die regelbasierte Identitätsauflösung in Amazon Connect
In diesem Thema wird beschrieben, wie Identity Resolution auf Regelbasis den automatischen Profilabgleich durchführt und wie ähnliche Profile automatisch zusammengeführt werden.
Automatischer Profilabgleich
Die regelbasierte Identitätsauflösung verwendet eine Liste mit passenden Regelattributen, die jedem Profil entsprechen, um ähnliche Profile zu identifizieren. Bis zu 15 MatchingRule Attribute werden in der unterstützt. MatchingRules
Regelableich
Im Folgenden finden Sie eine Liste der MatchingRuleAttribute, die verwendet werden können. Sie können bis zu 15 Ebenen für den Regelabgleich konfigurieren. Für jede Abgleichsregel können Sie in jedem Profil die folgenden Attribute für personenbezogene Daten (PII) verwenden:
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AccountNumber
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Address.Address: Alle in der angegebenen Adressen Attributtypen-Selektor werden auf Ähnlichkeit überprüft, einschließlich Adresse, BusinessAddress, und MaillingAddress ShippingAddress
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Address.City: Alle in der angegebenen Adressen Attributtypen-Selektor werden auf Ähnlichkeit überprüft, einschließlich Adresse,, und BusinessAddress MaillingAddress ShippingAddress
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Address.Country: Alle in der angegebenen Adressen Attributtypen-Selektor werden auf Ähnlichkeit überprüft, einschließlich Adresse,, und BusinessAddress MaillingAddress ShippingAddress
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Address.County: Alle in der angegebenen Adressen Attributtypen-Selektor werden auf Ähnlichkeit überprüft, einschließlich Adresse,, und BusinessAddress MaillingAddress ShippingAddress
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Adresse. PostalCode: Alle in der angegebenen Adressen Attributtypen-Selektor werden auf Ähnlichkeit überprüft, einschließlich Adresse BusinessAddress, MaillingAddress, und ShippingAddress
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Address.State: Alle in der angegebenen Adressen Attributtypen-Selektor werden auf Ähnlichkeit überprüft, einschließlich Adresse, BusinessAddress, und MaillingAddress ShippingAddress
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Address.Province: Alle in der angegebenen Adressen Attributtypen-Selektor werden auf Ähnlichkeit überprüft, einschließlich Adresse,, und BusinessAddress MaillingAddress ShippingAddress
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PhoneNumber: Die in der angegebenen Telefonnummern Attributtypen-Selektor werden auf Ähnlichkeit überprüft, einschließlich PhoneNumber HomePhoneNumber, und. MobilePhoneNumber
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EmailAddress: Alle in der angegebenen E-Mail-Adressen Attributtypen-Selektor werden auf Ähnlichkeit überprüft EmailAddress, einschließlich BusinessEmailAddress, und PersonalEmailAddress
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BirthDate
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BusinessName
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FirstName
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LastName
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MiddleName
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Gender
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Alle benutzerdefinierten Profilattribute mit dem Präfix Attribute
Abgleichsregeln werden nach Priorität verarbeitet. Beispielsweise sollte die erste Regel die am meisten optimierte Regel sein, und sollte die akkuratesten Ergebnisse liefern.
Attributtypen-Selektor
Der Attributtypen-Selektor enthält wichtige Konfigurationsinformationen für die regelbasierte Identitätsauflösung und erleichtert so den Profilabgleich. Auf diese Weise können Sie den Vergleich von Profilen verschiedener Attributtypen optimieren und die Schlüsselattribute für den Abgleich innerhalb der einzelnen Typen auswählen. Mit dieser Funktion haben Sie die Flexibilität, drei verschiedene Attributtypen zu konfigurieren, sodass Sie den Abgleichsprozess präzise steuern können.
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E-Mail-Typ
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Sie können zwischen EmailAddress BusinessEmailAddress, und wählen PersonalEmailAddress
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PhoneNumber Typ
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Sie können zwischen PhoneNumberNumber HomePhoneNumber, und wählen MobilePhoneNumber
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Address-Typ
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Sie können zwischen Adresse, BusinessAddress MaillingAddress, und wählen ShippingAddress
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Sie können entweder wählen ONE_TO_ONE oder MANY_TO_MANY als AttributeMatchingModel. Wenn Sie MANY_TO_MANY auswählen, kann das System Attribute aller Untertypen eines Attributtyps abgleichen. Wenn beispielsweise der Wert des EmailAddress Felds von Profil A und der Wert des BusinessEmailAddress Feldes von Profil B übereinstimmen, werden die beiden Profile anhand des EmailAddress Typs abgeglichen. Wenn Sie ONE_TO_ONE auswählen, kann das System nur dann einen Abgleich ausführen, wenn es sich bei den Untertypen um exakte Übereinstimmungen handelt. Nur wenn beispielsweise der Wert des EmailAddress Felds von Profil A und der Wert des EmailAddress Felds von Profil B übereinstimmen, werden die beiden Profile anhand des EmailAddress Typs abgeglichen.
Maximal zulässige Regelebene für den Abgleich
Sie können die maximale Regelebene konfigurieren, auf der ähnliche Profile abgeglichen werden sollen. Wenn Ihre maximal zulässige Regelebene für den Abgleich beispielsweise 5 ist, wird das System nach keinen weiteren ähnlichen Profilen auf Ebene 6 suchen.
Match-Gruppen
Eine Match-Gruppe besteht aus allen ähnlichen Profilen, die ein und denselben Kunden repräsentieren. Jede Match-Gruppe enthält die folgenden Informationen:
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Eine Match-ID, die zwei oder mehr ähnliche Profile, die einen einzigen Kontakt darstellen, eindeutig identifiziert
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Die Anzahl der Profile IDs in der Übereinstimmungsgruppe
Match-Status
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PENDING
Der erste Status nach der Konfiguration einer regelbasierten Abgleichsregel. Wenn es sich um eine vorhandene Domain handelt, wartet die regelbasierte Identitätsauflösung 1 Stunde, bevor die Abgleichsregel erstellt wird. Wenn es sich um eine neue Domain handelt, überspringt das System die PENDING-Phase.
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IN_PROGRESS
Das System erstellt die regelbasierte Abgleichsregel. In dieser Phase wertet das System die vorhandenen Daten aus und die regelbasierte Abgleichskonfiguration kann nicht mehr geändert werden.
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ACTIVE
Die Regel ist einsatzbereit. Die Regel kann einen Tag nachdem der Status sich in einer ACTIVE-Phase befindet geändert werden.
So funktioniert der Auto-Matching-Prozess
Nachdem Sie eine neue Amazon-Connect-Customer-Profiles-Domain mit der regelbasierten Abgleichsregel erstellt haben, kann die regelbasierte Identitätsauflösung ähnliche Profile auf Basis der Regel abgleichen, die Sie bei der Aufnahme der Profile angegeben haben. Nach einer Konfigurationsaktualisierung, beginnt Customer Profiles innerhalb einer Stunde mit einer Neuauswertung der Profile in Ihrer Domain anhand der neuen Konfiguration.
Wenn Sie den regelbasierten Abgleich mit einer vorhandenen Domain aktivieren, wechselt das System in die PENDING-Phase und wartet eine Stunde, bis die in Ihrer Domain vorhandenen Profile anhand der neuen Konfiguration ausgewertet werden. Die erforderliche Zeit für diese Profilauswertung hängt von der Profilanzahl ab.
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Standardmäßig wird die Standardregel angewendet, wenn keine benutzerdefinierte Regel vorgegeben wurde.
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Amazon Connect Customer Profiles stellt eine Standard-Abgleichsregel bereit, wenn Sie keine benutzerdefinierte Regel vorgeben. Sie können die benutzerdefinierte Abgleichsregel hier einsehen.
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Alle Datensätze werden den regelbasierten Abgleichsregeln unterzogen.
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Das System bewertet jede Abgleichsregel-Ebene bis eine Übereinstimmung festgestellt wird oder bis die maximal zulässige Regelebene für den Abgleich erreicht ist. Der Bewertungsprozess beginnt auf Regelebene 1 mit einer Analyse des Datensatzes. Wenn keine Match-Gruppe gefunden wird, bewertet das System die nachfolgenden Regelebenen auf der Suche nach einer Match-Gruppe, bis entweder eine Übereinstimmung gefunden wird oder die maximal zulässige Regelebene für den Abgleich erreicht ist.
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Alle Attribute auf derselben Abgleichsregel-Ebene sind über eine UND-Beziehung miteinander verbunden
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Wenn mehrere Attribute auf derselben Regelebene vorhanden sind, sind sie durch eine „UND“-Beziehung miteinander verbunden. Beim Profilabgleich müssen alle Attributwerte aufeinander abgestimmt sein, damit Profile derselben Match-Gruppe zugewiesen werden können. Nur wenn die Werte aller Attribute identisch sind, werden Profile beispielsweise als Treffer betrachtet und für die weitere Verarbeitung gruppiert.
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Alle Attribute in einem Attributtypen-Selektor sind durch eine ODER-Beziehung miteinander verbunden
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Bei der Angabe von Attributen im Attributtypen-Selektor werden Attribute desselben Typs durch eine „ODER“-Beziehung miteinander verknüpft. Denken Sie zum Beispiel an den PhoneNumber Typ, in dem HomePhoneNumber und verwendet BusinessPhoneNumber werden. In diesem Szenario können zwei Profile einander zugeordnet werden, wenn sie entweder zueinander passen HomePhoneNumber oder zueinander BusinessPhoneNumber passen. Folglich ermöglicht der Abgleichprozess flexible Übereinstimmungen auf Basis von Privat- oder Geschäftstelefonnummern.
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Das Abgleichsergebnis wird dann optimiert.
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Da der Profilabgleich im System nahezu in Echtzeit erfolgt, kann es sein, dass eine Match-Gruppe für Ihr Profil auf einer niedrigeren (weniger optimierten) Regelebene gefunden wird. Wenn jedoch ein Match auf einer höheren (optimierteren) Regelebene verfügbar ist, weist das System das Profil dieser bestimmten Gruppe zu.
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Anmerkung
Wenn Identity Resolution einen regelbasierten Abgleich durchführt, hängt die Verarbeitungsreihenfolge der von Ihnen konfigurierten Regeln vom Typ der Datenaufnahme ab. Wenn Sie beispielsweise die Regeln 1 und 2 konfigurieren, wird Regel 2 möglicherweise vor Regel 1 verarbeitet. Die Verarbeitungsreihenfolge kann sich ändern, aber das Endergebnis bleibt immer gleich.
Automatische Zusammenführung ähnlicher Profile
Nachdem die Profile abgeglichen wurden, kann der Identity Resolution Job optional ähnliche Profile zusammenführen, basierend auf den Profilen, die MaxAllowedRuleLevelForMergingSie in der regelbasierten Abgleichskonfiguration angegeben haben.
Wichtig
Der Konsolidierungsprozess kann nicht rückgängig gemacht werden. Es wird empfohlen, zuerst nur den Abgleich zu aktivieren, um das Abgleichsergebnis mit dem ListMatches und auszuwerten. GetSimiliarProfiles APIs Sie können die Zusammenführung aktivieren, indem Sie die Einstellung MaxAllowedRuleLevelForMergingmithilfe der UpdateDomainAPI festlegen.
Anmerkung
Beim Zusammenführen von zwei Profilen werden Profilfelder, die manuell über einen API-Aufruf oder den Arbeitsbereich für Agenten gefüllt wurden, nicht durch Profilfelder überschrieben, die automatisch aus einer Integration oder einer benutzerdefinierten Objekttypzuordnung übernommen wurden.
Nehmen wir zum Beispiel an, ein Profil mit FirstName „John“ wird manuell von einem Agenten im Arbeitsbereich für Agenten erstellt. Ein anderes Profil wird mithilfe einer S3-Integration mit FirstName „Peter“ erstellt. Wenn diese Profile automatisch zusammengeführt werden, bleibt der FirstName „John“ erhalten.
