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將對話與自然語言陳述式或特定單字和片語相符,以自動分類聯絡案例 - Amazon Connect

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

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將對話與自然語言陳述式或特定單字和片語相符,以自動分類聯絡案例

Contact Lens 對話分析可讓您自動分類聯絡人,以識別聯絡人的首要驅動因素、客戶體驗和客服人員行為。在聊天的聯絡詳細資訊頁面上,類別會顯示在文字記錄上方,如下圖所示。

聯絡詳細資訊頁面、類別區段。

以下是您在分類聯絡人時可以執行的一些重要操作:

  • 透過生成式 AI 型聯絡分類,您可以提供以自然語言分類聯絡的條件 (例如,客戶是否嘗試支付餘額?)。

  • 您可以提供客服人員或客戶說出的特定單字或片語來與對話配對。Contact Lens然後, 會自動標記符合配對條件的聯絡人,並提供對話的相關要點。

  • 您可以定義動作,以接收警示並產生分類聯絡人的任務。

  • 您可以指定其他條件來分類聯絡人,例如客戶情緒分數、佇列或您新增至聯絡人的任何自訂屬性,例如客戶忠誠度資訊。

何時使用單字或片語

使用特定的單字或片語在有明確定義的單字或片語清單時很有用,例如,監控客服人員指令碼遵循或評估客戶對產品的興趣。

何時使用自然語言

使用自然語言陳述式來與聯絡人配對,在有太多可能的單字或片語,或您想要符合內容特定的條件時很有用,例如「客戶想要變更其訂閱計劃」、「客服人員解決了客戶的所有問題」。

新增對聯絡分類的規則

在本節中:

步驟 1:定義條件

  1. 使用獲指派 CallCenterManager 安全性描述檔的使用者帳戶,或啟用 規則 許可的使用者帳戶登入 Amazon Connect。

  2. 在導覽功能表上,選擇 分析和最佳化規則

  3. 選擇 建立規則對話分析

  4. 為規則指定名稱。

  5. 時間 處,使用下拉式清單選擇 通話後分析即時分析聊天後分析即時聊天分析

    新的規則頁面,「何時」下拉式清單。
  6. 選擇 新增條件,然後選擇相符的類型:

    • 單字或片語 - 完全相符:尋找與確切單字或片語相符的聯絡人。輸入單字或片語,並以英文逗號分隔。

    • 單字或片語模式比對:尋找單字或片語模式來尋找聯絡人。您也可以指定單字之間的距離。例如,如果您正在尋找提及「信用卡」一詞的聯絡,但您不想看到任何提及「信用卡」一詞的聯絡,則您可以定義模式比對類別,以尋找「卡」一個字距離內沒有「信用」的一詞。

    • 自然語言 - 語意比對:使用生成式 AI 尋找符合所提供自然語言陳述式的聯絡人。陳述式應以是或否回答。自然語言 - 當您想要將聯絡人與內容特定條件配對,或當有太多可能相符的單字或片語時,會使用語意配對。範例如下:

      • 「客戶想要變更其訂閱計劃。」

      • 「客戶表示想要終止目前的服務。」

      • 「客服人員提供多個付款選項。」

      • 「客服人員向客戶保證他們的通話很重要,並要求額外的等待時間。」

      • 「客服人員解決了客戶的所有問題。」

      注意
      • 生成式 AI 技術的聯絡分類僅適用於英文系的美國東部 (維吉尼亞北部) 和美國西部 (奧勒岡)。

      • 自然語言 - 語意比對條件無法用於即時分析。

      • 若要建立使用生成式 AI 的規則,需要額外的許可:規則 - 生成式 AI

      專業提示:如果您之前使用過單字或語意比對,請使用生成式 AI 支援的自然語言語意比對。

    • 單字或片語 - 語意比對:尋找可能為同義詞的單字。例如,如果您輸入「沮喪」,則可以配對「不開心」,或是「難以接受」可以與「不可接受」配對,而「取消訂閱制」可以與「取消訂閱」配對。同樣,也可以在語義上配對片語。例如,「非常感謝您幫助我」、「非常感謝,這很有幫助」和「我很高興您能夠幫助我」。

      這樣就不需要在建立類別時,詳細定義關鍵字清單,並且讓您能夠投放更寬廣的範圍,搜尋對您重要的類似片語。若要取得最佳語意比對結果,請在語意比對卡片中提供具有類似意義的關鍵字或片語。目前,每個語意比對卡片最多可以提供四個關鍵字和片語。

  7. 使用單字或片語 - 完全相符做為範例,輸入要反白的逗號分隔的單字或片語,然後選擇新增。每個逗號分隔的單字或片語,在卡片中都會自行取得一行。

    新的規則頁面,單字或片語 – 完全相符的部分。
    新的規則頁面,單字或片語 – 完全相符的部分,新增按鈕。

    Contact Lens 用來讀取這些片語的邏輯是: (您好並感謝 AND您 AND 用於 AND 呼叫 AND Example AND Corp) OR (我們 AND 值 AND您的 AND 業務) OR ( AND 如何 AND I AND 協助 AND 您)。

    或者,使用自然語言 - 語意比對條件,然後在文字方塊中輸入自然語言陳述式,生成式 AI 應該可以評估為 True 或 False。

    新規則頁面,自然語言 - 語意比對區段。
  8. 若要新增更多單字或片語,請選擇 新增單字或片語群組。在下圖中,第一組單字或片語是客服人員可能會說的話,第二組是客戶可能會說的話。

    單字或片語 – 與客服人員單字和片語完全相符,或與客戶單字或片語完全相符。
    1. Contact Lens 用來讀取這些片語的邏輯是: (您好並感謝 AND您 AND 用於 AND 呼叫 AND Example AND Corp) OR (我們 AND 值 AND您的 AND 業務) OR ( AND 如何 AND I AND 協助 AND 您)。

    2. 這兩張卡與「和」連接。這意味著,需要說出第一張卡片中的一行,然後,「和」第二張卡片中的一個片語。

    Contact Lens 用來讀取兩個單字或片語卡片的邏輯是 (卡片 1) AND (卡片 2)。

  9. 選擇 新增條件 將規則套用至:

    • 特定佇列

    • 當聯絡屬性具有特定值時

    • 當情緒分數具有特定值時

    例如,下圖顯示的規則適用於客服人員正在進行 BasicQueue 或帳單與付款佇列、客戶要處理自動保險,而客服人員位於西雅圖。

    具有多個條件的規則。

步驟 2:定義動作

除了對聯絡進行分類之外,您還可以定義 Amazon Connect 應採取的動作:

  1. 產生 EventBridge 事件

  2. 建立任務

  3. 建立案例

  4. 傳送電子郵件通知

  5. 建立提交自動評估的規則

步驟 3:檢閱和儲存

  1. 完成時,請選擇儲存

  2. 新增規則之後,這些規則會套用至新增規則之後發生的新聯絡。Contact Lens 分析對話時會套用規則。

    您無法將規則套用至過去、已儲存的交談。

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