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Usa l'intelligenza artificiale generativa per abbinare semanticamente i contatti con le dichiarazioni in linguaggio naturale
All'interno di un Contact Lens regola di analisi conversazionale, hai la possibilità di specificare una condizione di corrispondenza semantica (Natural language - semantic match) che utilizza l'intelligenza artificiale generativa per trovare contatti che corrispondono a una dichiarazione in linguaggio naturale. Linguaggio naturale: la corrispondenza semantica viene utilizzata quando si desidera abbinare i contatti con criteri specifici del contesto (ad esempio, il problema del cliente è stato risolto durante la chiamata) o quando ci sono troppe parole o frasi possibili per utilizzare le condizioni Words or phrases.
Nota
La categorizzazione generativa dei contatti basata sull'intelligenza artificiale è disponibile solo negli Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale) e negli Stati Uniti occidentali (Oregon) in lingua inglese
Suggerimento: utilizza Natural Language- Semantic Match generativo basato sull'intelligenza artificiale se in precedenza hai utilizzato Words o Phrases - Semantic Match.
Come usare il linguaggio naturale: corrispondenza semantica
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Accedi ad Amazon Connect con un utente con autorizzazioni Rules and Rules - Autorizzazioni AI generative.
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Nel menu di navigazione, scegli Analisi e ottimizzazione, quindi Regole.
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Quindi seleziona Crea una regola e scegli Analisi conversazionale.
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Seleziona «A» Contact Lens è disponibile l'analisi post-chiamata» o «A Contact Lens è disponibile l'analisi post-chat».
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Seleziona Aggiungi condizione e poi scegli Linguaggio naturale - corrispondenza semantica.
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Inserisci un'affermazione in linguaggio naturale che può essere valutata dall'IA generativa come vera o falsa abbinandola alla trascrizione della conversazione.
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Aggiungi eventuali condizioni aggiuntive, ad esempio code, attributi di contatto personalizzati, ecc.
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Scegli Avanti e fornisci un nome di categoria (senza spazi) da utilizzare per etichettare i contatti con l'istruzione in linguaggio naturale, CustomerAddressChangead esempio.
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Puoi specificare azioni aggiuntive, come la generazione di attività, l'invio di notifiche e-mail, l'invio automatico di valutazioni, tra le altre.
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Scegli Avanti per rivedere la regola prima di salvarla e pubblicarla. Se non sei pronto per pubblicare la regola, puoi anche salvare come bozza.
Linee guida per l'uso della corrispondenza semantica
L'elenco seguente descrive in dettaglio come utilizzare al meglio la corrispondenza semantica:
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L'affermazione dovrebbe essere qualcosa che può essere valutato come vero o falso.
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Linguaggio naturale: la corrispondenza semantica utilizza solo la trascrizione della conversazione. Se desideri utilizzare altri attributi di contatto (ad esempio le code) nei criteri di corrispondenza, questi devono essere specificati come condizioni separate all'interno della regola.
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Se possibile, usa il termine «agente» anziché termini come «collega», «dipendente», «rappresentante», «avvocato» o «collaboratore». Allo stesso modo, usa il termine «cliente», anziché termini come «membro», «chiamante», «ospite» o «abbonato».
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Usa le virgolette doppie solo se desideri verificare le parole esatte pronunciate dall'agente o dal cliente. Ad esempio, se l'istruzione consiste nel verificare se l'agente dice «Buona giornata», l'intelligenza artificiale generativa non rileverà «Buon pomeriggio». La dichiarazione in linguaggio naturale dovrebbe invece dire «L'agente ha augurato al cliente una buona giornata».
Istruzioni di esempio da usare con semantic-match
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Il cliente desiderava apportare una modifica al proprio piano di abbonamento.
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Il cliente ha espresso gratitudine nei confronti del supporto dell'agente.
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Il cliente ha espresso il desiderio di interrompere i suoi attuali servizi.
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Il cliente ha richiesto un'interazione successiva.
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Il cliente ha chiesto all'agente di ripetere le informazioni, indicando una mancanza di comprensione.
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Il cliente ha chiesto di parlare con il responsabile dell'agente.
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L'agente ha chiesto al cliente ulteriori informazioni o una convalida prima di fornire una risposta definitiva.
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L'agente ha offerto diverse opzioni di pagamento
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L'agente ha assicurato al cliente che la chiamata era importante e ha richiesto tempi di attesa aggiuntivi.
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L'agente ha risolto tutti i problemi del cliente.
