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Habilite a análise de fluxos de segmentos de contato para analisar Contact Lens conversas
Os fluxos de segmentos de análise de contato não estão habilitados por padrão. Este tópico explica como habilitá-los.
Etapa 1: Criar um fluxo do Kinesis
Crie o fluxo de dados na mesma conta e região em que a instância do Amazon Connect reside. Para obter instruções, consulte Step 1: Create a Data Stream no Guia do desenvolvedor do Amazon Kinesis Data Streams.
dica
Recomendamos criar um fluxo separado para cada tipo de dados. Embora seja possível usar o mesmo fluxo para análise de contato, fluxos de segmentos, eventos de atendentes e registros de contatos, é muito mais fácil gerenciar e obter dados do fluxo usando um fluxo separado para cada um. Para obter mais informações, consulte o Guia do desenvolvedor do Amazon Kinesis Data Streams.
Etapa 2: Configurar a criptografia do lado do servidor para o stream do Kinesis (opcional, mas recomendado)
Há várias maneiras de fazer isso.
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Opção 1: Usar o Kinesis Chave gerenciada pela AWS (
aws/kinesis). Isso funciona sem nenhuma configuração adicional de sua parte. -
Opção 2: Usar a mesma chave gerenciada pelo cliente para gravações de chamadas, transcrições de chat ou relatórios exportados na instância do Amazon Connect.
Habilite a criptografia e use a mesma chave gerenciada pelo cliente para gravações de chamadas, transcrições de chat ou relatórios exportados na instância do Amazon Connect. Em seguida, escolha a mesma chave do KMS para o fluxo de dados do Kinesis. Essa chave já tem a permissão (concessão) necessária para ser usada.
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Opção 3: Usar uma chave gerenciada pelo cliente.
Use uma chave gerenciada pelo cliente que você já tenha ou crie uma e adicione as permissões requeridas para que a função do Amazon Connect use a chave. Para adicionar permissões usando o AWS KMS , consulte o seguinte exemplo:
aws kms create-grant \ --key-idyour key ID\ --grantee-principal arn:aws:iam::your AWS account ID:role/aws-service-role/connect.amazonaws.com/AWSServiceRoleForAmazonConnect_11111111111111111111\ --operations GenerateDataKey \ --retiring-principal arn:aws:iam::your AWS account ID:role/adminRoleOnde
grantee-principalé o ARN da função vinculada ao serviço associada à instância do Amazon Connect. Para encontrar o ARN da função vinculada ao serviço, no console do Amazon Connect, acesse Visão geral, Configurações de distribuição, Função vinculada ao serviço.
Etapa 3: Associar o fluxo do Kinesis
Use a AssociateInstanceStorageConfigAPI Amazon Connect para associar os seguintes tipos de recursos:
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Para contatos de voz, use
REAL_TIME_CONTACT_ANALYSIS_VOICE_SEGMENTS -
Para contatos de chat, use
REAL_TIME_CONTACT_ANALYSIS_CHAT_SEGMENTS
nota
REAL_TIME_CONTACT_ANALYSIS_SEGMENTS está obsoleto, mas continua compatível e se aplica somente aos contatos de voz. Use REAL_TIME_CONTACT_ANALYSIS_VOICE_SEGMENTS para contatos de voz daqui para frente.
Se você já associou um fluxo a REAL_TIME_CONTACT_ANALYSIS_SEGMENTS, nenhuma ação será necessária para atualizar o fluxo para REAL_TIME_CONTACT_ANALYSIS_VOICE_SEGMENTS.
Especifique o fluxo do Kinesis em que os segmentos de análise de contato em tempo real serão publicados. Você precisará do ID da instância e do ARN do fluxo do Kinesis. O seguinte código mostra um exemplo:
// Build request
const request: Connect.Types.AssociateInstanceStorageConfigRequest = {
InstanceId: 'your Amazon Connect instance ID',
ResourceType: 'REAL_TIME_CONTACT_ANALYSIS_VOICE_SEGMENTS or REAL_TIME_CONTACT_ANALYSIS_CHAT_SEGMENTS',
StorageConfig: {
StorageType: 'KINESIS_STREAM',
KinesisStreamConfig: {
StreamArn: 'the ARN of your Kinesis stream',
},
}
}; AWS CLI
O exemplo a seguir é para contatos de chat.
dica
Se você não incluir a AWS região (--region), ela usará a região padrão com base no perfil da CLI.
O valor do --storage-config parâmetro não deve ser incluído entre aspas simples ('). Caso contrário, isso gerará um erro.
aws connect associate-instance-storage-config \
--region "us-west-2" \
--instance-id your Amazon Connect instance ID \
--resource-type REAL_TIME_CONTACT_ANALYSIS_CHAT_SEGMENTS \
--storage-config StorageType=KINESIS_STREAM,KinesisStreamConfig={StreamArn=the ARN of your Kinesis stream}
AWS SDK
O exemplo a seguir é para contatos de voz.
import { Connect } from 'aws-sdk';
async function associate (): Promise <void> {
const clientConfig: Connect.ClientConfiguration = {
region: 'the Region of your Amazon Connect instance',
};
const connect = new Connect(clientConfig);
// Build request
const request: Connect.Types.AssociateInstanceStorageConfigRequest = {
InstanceId: 'your Amazon Connect instance ID',
ResourceType: 'REAL_TIME_CONTACT_ANALYSIS_VOICE_SEGMENTS',
StorageConfig: {
StorageType: 'KINESIS_STREAM',
KinesisStreamConfig: {
StreamArn: 'the ARN of your Kinesis stream',
},
}
};
try {
// Execute request
const response: Connect.Types.AssociateInstanceStorageConfigResponse = await connect.associateInstanceStorageConfig(request).promise();
// Process response
console.log('raw response: ${JSON.stringify(response, null, 2)}');
} catch (err) {
console.error('Error calling associateInstanceStorageConfig. err.code: ${err.code},' +
'err.message: ${err.message}, err.statusCode: ${err.statusCode}, err.retryable: ${err.retryable}');
}
}
associate().then(r => console.log('Done'));Etapa 4: Ativar Contact Lens para sua instância do Amazon Connect
Para obter instruções, consulte Habilite a análise conversacional em Amazon Connect Contact Lens.
Etapa 5 (opcional): Analisar um fluxo de segmentos de exemplo
Recomendamos que você analise um fluxo de segmentos de exemplo de voz ou chat para se familiarizar com sua aparência.
