Anulación de una previsión en Amazon Connect
Puede anular la previsión en el nivel de canal de cola si carga un archivo .csv. La anulación le permite modificar las previsiones y asegurarse de que reflejan el patrón de contactos en eventos especiales (por ejemplo, un evento de marketing puntual que puede aumentar el volumen un 10 % en una semana determinada).
También puede eliminar la anulación si ya no es aplicable.
Cosas importantes que debe saber
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Para anular una previsión, debe preparar y cargar un archivo.csv con los datos de anulación. Actualmente, Amazon Connect no admite el cambio directo de los valores en la interfaz de usuario de previsiones.
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El archivo de datos de anulación debe ser un archivo .csv y debe tener el formato requerido. Si el formato del archivo y los datos no cumplen los requisitos, la carga no funciona. Le recomendamos que descargue y utilice la plantilla proporcionada como ayuda para preparar los datos históricos.
En la imagen siguiente, se muestra un ejemplo de archivo csv con datos.
A continuación, se detallan los requisitos para los datos importados:
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QueueName
: introduzca el nombre de la cola de Amazon Connect. -
QueueId
: introduzca el ID de la cola de Amazon Connect. Para encontrar el ID de la cola en el sitio web de administración de Amazon Connect, en el panel navegación de la izquierda, vaya a Enrutamiento, Colas, elija la cola y seleccione Mostrar información adicional de la cola. El ID de cola es el último número que aparece después de/queue/
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ChannelType
: introduzcaCHAT
oVOICE
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TimeStamp
: introduzca la marca de tiempo en formato ISO8601. Para las anulaciones de pronósticos a largo plazo, el valor de la hora debe ser medianoche en la zona horaria seleccionada. -
IntervalDuration
: introduzca15mins
o30mins
para la previsión a corto plazo, en función de su previsión y del intervalo de programación. Introduzcadaily
para la previsión a largo plazo. -
IncomingContactVolume
: introduzca el número de contactos entrantes, de transferencia y de devolución de llamada como un número entero. -
AverageHandleTime
: introduzca el tiempo promedio de gestión (en segundos) como tipo doble o decimal.
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Solo puede cargar un archivo de anulación para un grupo de previsión.
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Esto significa que si previamente cargó un archivo de anulaciones (por ejemplo, con 120 líneas de anulaciones), deberá agregar nuevas anulaciones a este archivo de anulaciones (por ejemplo, agregar 50 nuevas líneas de anulaciones) y volver a cargar el archivo que ahora tiene 170 líneas de anulaciones.
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Esto también significa que tendrá que incluir en un archivo las anulaciones para las previsiones a corto y a largo plazo.
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Tanto el volumen de contactos como el tiempo medio de gestión se incluyen en un archivo de anulación. Ambas columnas deben rellenarse en el archivo de anulaciones.
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Los siguientes caracteres especiales están permitidos en el archivo .csv: -, _, ., ( t ). Se permiten espacios.
Cómo anular una previsión
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Inicie sesión en el sitio web de administración de Amazon Connect con una cuenta que tenga permisos de perfil de seguridad para Análisis, Previsión - Editar.
Para obtener más información, consulte Asignar permisos.
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En el menú de navegación de Amazon Connect, seleccione Análisis y optimización, Previsión y, a continuación, elija la pestaña Previsión.
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Elija la previsión.
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Elija Acciones, Cargar anulación de previsión.
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Seleccione Descargar la plantilla CSV para anular datos.
nota
Amazon Connect admite un archivo de anulación, que sería el más reciente, por grupo de previsión.
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Si nunca ha cargado un archivo de anulación, su plantilla contendrá encabezados, pero no datos.
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Si ha cargado el archivo de anulación con anterioridad, su plantilla será el archivo cargado previamente.
Si necesita realizar cambios más adelante en la misma previsión, deberá descargar el último archivo cargado, realizar los cambios y, a continuación, cargar el archivo. Amazon Connect solo retiene el último archivo cargado.
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Agregue los datos de anulación y, a continuación, elija Cargar archivo para cargarlos. Seleccione Aplicar para confirmar la anulación de la previsión.