Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Gunakan kondisi Kata atau frasa dalam Contact Lens aturan
Di dalam Contact Lens aturan analisis percakapan, Anda memiliki opsi untuk menentukan kondisi Kata atau frasa. Anda dapat memilih Exact Match, Semantic Match, atau Pattern Match untuk kata atau frasa. Topik ini menjelaskan setiap jenis kecocokan.
catatan
Ketiga jenis kecocokan tidak peka huruf besar/kecil, misalnya, jika Anda telah menentukan kata sebagai “penagihan”, itu juga akan cocok dengan transkrip yang berisi kata “Penagihan”.
Cara menggunakan pencocokan tepat
Exact Match adalah pencocokan kata yang tepat, yang bisa berupa tunggal atau jamak.
Anda dapat menambahkan kata kunci atau frasa dengan menggunakan salah satu metode berikut:
-
Memilih Masukkan kata kunci atau frasa dan masukkan nilai secara manual di kotak teks. Beberapa nilai dapat dipisahkan dengan koma.
-
Memilih Impor dari kumpulan kata untuk mengimpor kata dan frasa yang telah ditentukan sebelumnya dari koleksi kata.
Koleksi kata dapat dikategorikan menjadi dua jenis: koleksi kata pengguna dan koleksi kata sistem. Koleksi kata sistem ditentukan sebelumnya oleh Amazon Connect, yang tidak dapat diedit oleh pengguna. Koleksi kata pengguna dapat dibuat, dibaca, diperbarui, dan dihapus (CRUD) oleh pengguna. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengelola koleksi kata saat Anda membuat aturan analisis percakapan di Contact Lens.
Cara menggunakan pencocokan pola
Jika Anda ingin mencocokkan kata-kata terkait, tambahkan tanda bintang (*) ke kriteria. Misalnya, jika Anda ingin mencocokkan pada semua variasi “tetangga” (tetangga, lingkungan) Anda akan mengetik tetangga.
Dengan Pattern Match Anda dapat menentukan yang berikut:
-
Daftar nilai: Ini berguna saat Anda ingin membangun ekspresi dengan nilai yang dapat dipertukarkan. Misalnya, ekspresinya mungkin:
Saya menelepon tentang pemadaman listrik di ["Beijing” atau “London” atau “New York” atau “Paris” atau “Tokyo"]
Kemudian dalam daftar nilai Anda, Anda akan menambahkan kota: Beijing, London, New York, Paris, Tokyo.
Keuntungan menggunakan nilai adalah Anda dapat membuat satu ekspresi, bukan beberapa. Ini mengurangi jumlah kartu yang perlu Anda buat.
-
Nomor: Opsi ini paling sering digunakan dalam skrip kepatuhan, atau jika Anda mencari konteks ketika Anda tahu di suatu tempat di antara ada nomor. Dengan cara ini Anda dapat menempatkan semua kriteria Anda ke dalam satu ekspresi, bukan dua. Misalnya, skrip kepatuhan agen mungkin mengatakan:
Saya telah berkecimpung di industri ini selama [num] tahun dan ingin mendiskusikan topik ini dengan Anda.
Atau pelanggan mungkin mengatakan:
Saya telah menjadi anggota selama [num] tahun.
-
Definisi kedekatan: Menemukan kecocokan yang mungkin kurang dari 100 persen tepat. Anda juga dapat menentukan jarak antar kata. Misalnya, jika Anda mencari kontak di mana kata “kredit” disebutkan tetapi Anda tidak ingin melihat penyebutan kata “kartu kredit”, Anda dapat menentukan kategori pencocokan pola untuk mencari kata “kredit” yang tidak dalam jarak satu kata dari “kartu.”
Misalnya, definisi kedekatan mungkin:
kredit [tidak dalam 1 kata dari] kartu
Tip
Untuk daftar bahasa yang didukung oleh kecocokan pola, lihatAmazon Connect Contact Lens.
Cara menggunakan pertandingan semantik
Pencocokan semantik hanya didukung untuk analisis pasca-panggilan/obrolan.
-
“Niat” adalah contoh ucapan. Itu bisa berupa frasa atau kalimat.
-
Anda dapat memasukkan hingga empat maksud dalam satu kartu (grup).
-
Sebaiknya gunakan maksud semantik serupa dalam satu kartu untuk mendapatkan hasil terbaik. Misalnya, ada kategori untuk “kesopanan.” Ini mencakup dua maksud: “salam” dan “selamat tinggal”. Kami merekomendasikan untuk memisahkan maksud ini menjadi dua kartu:
-
Kartu 1: “Bagaimana kabarmu hari ini” dan “Bagaimana semuanya berjalan”. Mereka adalah salam semantik yang mirip.
-
Kartu 2: “Terima kasih telah menghubungi kami” dan “Terima kasih telah menjadi pelanggan kami.” Mereka secara semantik mirip perpisahan.
Memisahkan intent menjadi dua kartu memberikan akurasi lebih dari menempatkan semuanya ke dalam satu kartu.
-
